Los episodios de disturbios sociales se extendieron por todo Chile en 2019 e interrumpieron las rutinas diarias de muchos ciudadanos. Los investigadores especializados en economía, matemáticas y física en Chile y el Reino Unido se unieron para explorar la sorprendente dinámica social que experimentaban las personas.
Para hacer esto, combinaron modelos epidémicos conocidos con herramientas de la física del caos e interpretaron sus hallazgos a través de la lente de las ciencias sociales como economía.
en el diario Caos , de AIP Publishing, el equipo informa que las redes sociales están cambiando las reglas del juego, y que los modelos similares a epidemias previamente aplicados, por sí solos, ya no pueden ser suficientes para explicar la dinámica actual de disturbios. Usar modelos matemáticos epidemiológicos para comprenderla propagación de enfermedades infecciosas se remonta a más de 100 años.
"En la década de 1970, este tipo de metodología se utilizó para comprender la dinámica de los disturbios que ocurrieron en las ciudades de Estados Unidos en la década de 1960", dijo Jocelyn Olivari Narea, coautora y profesora asistente en la Universidad Adolfo Ibáñez en Chile ". Másrecientemente, se utilizó para modelar eventos de disturbios franceses en 2005. "
Desde un punto de vista matemático, el trabajo del equipo se basa en el modelo epidemiológico SIR, conocido por modelar la propagación de enfermedades infecciosas. Esta técnica separa a la población en individuos susceptibles, infecciosos y recuperados.
"Dentro de un contexto de disturbios, alguien 'susceptible' es un alborotador potencial, un 'individuo infectado' es un alborotador activo, y una 'persona recuperada' es uno que dejó de alborotar", explicó la coautora Katia Vogt-Geisse ".Los disturbios se propagan cuando ocurre un contacto efectivo entre un alborotador activo y un alborotador potencial ".
Descubrieron que el modelo SIR usa la mecánica hamiltoniana para las matemáticas, al igual que las leyes de Newton para la física.
"Esto nos permitió aplicar herramientas bien conocidas de la física del caos para mostrar que dentro de la presencia de una fuerza externa, la dinámica se vuelve muy rica", dijo el coautor Sergio Rica Mery. "La fuerza externa que incluimosen el modelo representa el desencadenante ocasional que aumenta la actividad de disturbios "
Al incluir tales desencadenantes, el equipo descubrió que la forma en que ocurre una secuencia de eventos varía en gran medida según el número inicial de alborotadores potenciales y alborotadores activos.
"Incluso la secuencia de los disturbios puede ser caótica", dijo Rica Mery. "Las dinámicas ricas revelan la complejidad involucrada en hacer predicciones de la actividad de disturbios".
El trabajo del equipo llega en un momento oportuno a medida que el malestar social se está volviendo más común, incluso en el contexto de la pandemia actual.
"Acabamos de ver episodios de disturbios en Minnesota debido a los disturbios raciales y cómo terminó extendiéndose a varios lugares dentro de los Estados Unidos e incluso en el extranjero", dijo Olivari Narea.
El equipo señaló que era sorprendente que la idea de la propagación de la enfermedad se pueda aplicar bien a la propagación de la actividad de disturbios para obtener un buen ajuste de los datos de la actividad de disturbios.
"Si bien podría pensar que el estudio de la transmisión de enfermedades y los problemas de naturaleza social varían mucho, nuestro trabajo muestra modelos epidemiológicos del tipo SIR más simple, enriquecidos por desencadenantes y herramientas de la física del caos, que pueden describir bien las actividades de disturbios", Dijo Vogt-Geisse.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Instituto Americano de Física . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
Referencia del diario :
Cita esta página :