En su búsqueda para encontrar nuevos medicamentos para tratar enfermedades mortales, los científicos estudian millones de moléculas a alta velocidad al mismo tiempo. A menudo, las enzimas se investigan como objetivos en estos exámenes de 'alto rendimiento'.
Una nueva investigación de la Universidad de Bath en el Reino Unido sugiere que la calidad del procedimiento de laboratorio o ensayo utilizado para estos exámenes medidos por el "valor Z" tiene un impacto mucho mayor en la capacidad de identificar nuevas moléculas efectivasde lo que se pensaba anteriormente. El factor Z ', que nunca puede ser mayor que 1.0, es una medida estadística de la capacidad de los investigadores para ver la señal requerida. Se utiliza para juzgar si la respuesta en un ensayo particular es grandesuficiente para garantizar más atención.
Como resultado del nuevo estudio, las compañías farmacéuticas y otros laboratorios de todo el mundo estarán bajo presión para refinar sus técnicas para investigar nuevos candidatos a medicamentos.
En los últimos años, ha habido una explosión de estudios que involucran enzimas. Estos estudios tienen como objetivo identificar moléculas que puedan convertirse en nuevos medicamentos para tratar cánceres, enfermedades infecciosas y enfermedades neurodegenerativas, entre otras afecciones.
"Hay muchas enfermedades para las que no hay tratamiento o los tratamientos no son muy buenos", dijo el Dr. Matthew Lloyd, quien dirigió el estudio del Departamento de Farmacia y Farmacología de la Universidad ". Esto explica por qué existees un impulso tan grande para desarrollar nuevos tratamientos utilizando pruebas de detección de alto rendimiento ".
En un artículo publicado este mes en el Revista de Química Medicinal , el Dr. Lloyd identifica 75 ejemplos de moléculas 'exitosas' que pasaron a la siguiente etapa del descubrimiento temprano de fármacos. Esta es la primera vez que la detección de alto rendimiento que involucra enzimas ha sido objeto de una revisión y análisis tan centrado. El Dr. Lloyd examinóLos artículos científicos publicados entre 2002 y 2020 y encontraron que la frecuencia de aciertos estaba estrechamente relacionada con la calidad del ensayo, según lo medido por el factor Z '.
El Dr. Lloyd encontró que un factor Z de 0,65 tenía una tasa de aciertos promedio de 0,22%, mientras que un factor Z de 0,8 tenía una tasa de aciertos promedio de 0,83%, lo que demuestra claramente la importancia de un ensayo optimizado.
"Estos hallazgos subrayan la importancia de asegurarse de que su ensayo tenga la mejor calidad posible", dijo el Dr. Lloyd. "Un factor Z 'alto, indicativo de procedimientos de laboratorio de alta calidad, permite encontrar más resultadosy, en última instancia, debería aumentar las posibilidades de desarrollar nuevos tratamientos.
"Algunos estudios utilizan actualmente ensayos que no son muy buenos en términos del factor Z '. Se pensó que 0.5 era aceptable, pero esta revisión muestra que un nivel entre 0,75 y 0,8 es el mínimo al que se debe apuntar.
Añadió: "Sospecho que algunos investigadores no se dan cuenta de que existe un efecto tan pronunciado, por eso se conforman con un Z 'de 0.7. Pero en el futuro, las personas en la industria deberán tener en cuenta elresultados de mi análisis cuando están
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Bath . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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