Los investigadores de QUT han publicado un método mejorado e innovador para estimar la cantidad de koalas en un área detectada mediante el uso de drones y un algoritmo inteligente artificial a medida que continúan la búsqueda de identificar las poblaciones de koalas sobrevivientes en las áreas de incendios forestales.
en un artículo publicado en la revista Ecología y evolución , los investigadores dirigidos por el profesor asociado Grant Hamilton detallan el método estadístico que utiliza el número de koalas detectados automáticamente en imágenes infrarrojas de matorrales como punto de partida.
Su investigación previa, publicada en el Naturaleza diario Informes científicos mostró que su sistema era más confiable y menos invasivo que las técnicas tradicionales de monitoreo de la población animal.
El profesor Hamilton, quien fue coautor del último estudio con la estudiante de doctorado Evangeline Corcoran y el Dr. Simon Denman, dijo que todos los métodos para detectar koalas en los matorrales pesados enfrentaron desafíos, ya sea que los observadores usaran métodos tradicionales, como personas mirando los árboles, perros traídospara oler los koalas o las herramientas de alta tecnología como los drones infrarrojos.
"Todos los métodos de estimación de abundancia están al menos un poco equivocados, por eso se llaman estimaciones", dijo el profesor Hamilton.
La autora principal del artículo, Evangeline Corcoran, dijo que encontrar vida silvestre en un entorno complejo podría ser muy difícil.
"Nunca tenemos un conocimiento perfecto, por lo que nunca sabemos exactamente cuántos koalas había allí cuando contamos", dijo Corcoran.
"No importa cuán precisas sean las cámaras del dron, un koala podría estar escondido detrás de una rama cuando el dron vuela sobre el área o tal vez un koala se cuenta dos veces en una inspección aérea.
"Es por eso que generalmente tenemos un margen de error. Utilizamos una terminología diferente, pero por ejemplo, en términos generales, nuestro conteo actual podría tener un margen de error de más o menos diez por ciento. Eso significa que estamos seguros de que el número verdaderode koalas está en algún lugar dentro del margen de error
"Al tener en cuenta los diferentes factores sobre el sitio que pueden afectar la cantidad de koalas que detectamos, estamos reduciendo el margen de error y haciendo que nuestras estimaciones sean más precisas.
"De esta forma, estamos derivando una cifra de conteo que explica más factores como la temperatura, lo cual es una consideración importante porque nuestras cámaras térmicas dan una estimación más precisa cuando hace más frío y la densidad del dosel del bosque".
El profesor Hamilton está actualmente involucrado en un proyecto en el que está utilizando su sistema de inteligencia artificial IA que utiliza drones e imágenes infrarrojas en un proyecto colaborativo para contar la población de koalas sobrevivientes de la Isla Canguro después de los recientes incendios devastadores.
El sistema del profesor Hamilton para detectar koalas en los matorrales comienza con cámaras infrarrojas equipadas con drones que cubren un área en un patrón de "cortacésped" a primera hora de la mañana y durante los meses más fríos para que el calor de los koalas se destaque mejor.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad Tecnológica de Queensland . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
Referencia del diario :
Cita esta página :