Los ácaros del ganado que se alimentan de sangre se pueden detectar con tecnología de sensor portátil conocida como "Fitbits para pollos".
Para ayudar a los agricultores a detectar infestaciones de ácaros, un equipo de entomólogos, informáticos y biólogos dirigido por la entomóloga Amy Murillo de UC Riverside ha creado un nuevo sistema de detección de insectos. El trabajo del equipo se detalla en la revista Informes científicos .
En los últimos años, la preocupación por el bienestar del ganado ha dado lugar a más granjas donde las aves pueden vagar. Aunque esta libertad mejora la calidad de vida de los pollos, los pollos de corral todavía están sujetos a infestaciones de insectos.
"La tendencia en la venta de huevos es 'libre de jaulas', pero eso no significa necesariamente que las gallinas estén libres de insectos", dijo Murillo.
De particular preocupación para los científicos es el ácaro de las aves del norte, que Murillo dijo que se alimenta de sangre de pollo y vive de gallinas en plumas que rodean "el área del trasero del pollo".
Además de las consecuencias económicas de las gallinas infectadas que ponen menos huevos, los ácaros pueden enfermar a los pollos y causar que se desarrollen lesiones en su piel.
"Los ácaros de las aves son muy desagradables para las aves que se alimentan y causan una respuesta inmune con picazón", dijo Murillo.
Para diseñar su sistema de detección, el equipo de Murillo identificó primero tres pasatiempos clave relacionados con el bienestar de los pollos: picotear, acicalarse y tomar el polvo. El equipo planteó la hipótesis de que verían un gran aumento en el acicalamiento y el baño de polvo entre los pollos infectados porque estoslas actividades mantienen limpias las plumas.
El equipo colocó sensores de movimiento en pequeñas mochilas que las gallinas podían usar sin molestias. El siguiente desafío fue traducir los datos de estos sensores a algoritmos que pudieran detectarse como comportamientos.
Alireza Abdoli, estudiante de doctorado en ciencias de la computación en la UCR, explicó que cuantificar el comportamiento de las aves no es tan simple como trabajar con comportamientos humanos como caminar, porque no es tan regular.
Para entrenar a una computadora para que reconozca los comportamientos de los pollos, Abdoli tuvo que adoptar un enfoque inusual. Creó un algoritmo, o conjunto de instrucciones, para la computadora que también considera la forma que los datos del sensor de la mochila hacen en un gráficocomo características de los datos, como media y máx.
"La mayoría de los algoritmos usan formas o características, pero no ambas", dijo Abdoli. "Nuestro enfoque es emocionante porque aumenta mucho la precisión de los datos y es clave para tomar buenas decisiones sobre la salud de los pollos".
Los estudios tradicionales de comportamiento animal han tenido que depender de las observaciones visuales o de video, que pueden ser lentas y propensas a errores. Murillo hizo algunas observaciones de bandadas al comienzo del proyecto para asegurarse de que las conclusiones de la computadora sobre los comportamientos fueran precisas. Una vezestaban seguros, las observaciones ya no eran necesarias y la computadora podía hacerse cargo.
Este nuevo enfoque no solo aumenta la fiabilidad de las observaciones de los científicos, sino que también aumenta el número de animales y el tiempo que pueden rastrearse.
La bandada en este estudio sufrió una infestación de ácaros, que el equipo relacionó con un aumento en los comportamientos de limpieza. Una vez que las aves fueron tratadas y curadas, los datos mostraron que los baños de polvo y acicalamiento volvieron a los niveles normales.
Mucho más que la moda agrícola, estos "Fitbits para pollos" ofrecen información valiosa para los ganaderos.
"Estos resultados podrían permitir que los agricultores sepan que es hora de examinar a sus aves en busca de parásitos", dijo Murillo. "Y las herramientas que desarrollamos también se pueden utilizar para examinar los efectos de cualquier cambio en el entorno o la dieta de un ave".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de California - Riverside . Original escrito por Jules Bernstein. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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