"Neuromórfico" se refiere a imitar el comportamiento de las células neuronales del cerebro. Cuando se habla de computadoras neuromórficas, se habla de hacer que las computadoras piensen y procesen más como cerebros humanos que operan a alta velocidad con bajo consumo de energía.
A pesar del creciente interés en los dispositivos neuromórficos basados en polímeros, los investigadores aún no han establecido un método efectivo para controlar la velocidad de respuesta de los dispositivos. Sin embargo, los investigadores de la Universidad de Tohoku y la Universidad de Cambridge han superado este obstáculo mediante la mezcla de los polímeros PSS-Na y PEDOT: PSS, descubriendo que agregar un polímero conductor de iones mejora el tiempo de respuesta del dispositivo neuromórfico.
Los polímeros son materiales compuestos de largas cadenas moleculares y juegan un aspecto fundamental en la vida moderna, desde el caucho en los neumáticos, hasta las botellas de agua y el poliestireno. La mezcla de polímeros resulta en la creación de nuevos materiales con sus propias propiedades físicas distintas.
La mayoría de los estudios sobre dispositivos neuromórficos basados en polímeros se centran exclusivamente en la aplicación de PEDOT: PSS, un conductor mixto que transporta electrones e iones. PSS-Na, por otro lado, transporta iones solamente. Al mezclar estos dos polímeros, ellos investigadores pudieron mejorar la difusividad de iones en la capa activa del dispositivo. Sus mediciones confirmaron un aumento en el tiempo de respuesta del dispositivo, logrando un cortocircuito de 5 veces como máximo. Los resultados también demostraron cuán estrechamente relacionado está el tiempo de respuesta con la difusividad de iones en elcapa activa.
"Nuestro estudio allana el camino para una comprensión más profunda detrás de la ciencia de la conducción de polímeros", explica el coautor Shunsuke Yamamoto del Departamento de Ingeniería Biomolecular de la Escuela de Graduados de Ingeniería de la Universidad de Tohoku ". En adelante, puede ser posible crearredes neuronales artificiales compuestas de múltiples dispositivos neuromórficos ", agrega.
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Materiales proporcionado por Universidad de Tohoku . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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