En la lucha contra COVID-19, los investigadores de la Universidad del Estado de Colorado han desarrollado una nueva estrategia no invasiva para identificar las áreas con mayor riesgo de propagación de la enfermedad.
Dirigido por el profesor de Ingeniería Eléctrica e Informática, Edwin Chong, el equipo se basa en los datos de las redes inalámbricas celulares existentes para identificar puntos críticos potenciales para una mayor transmisión viral.
Su técnica, detallada en un artículo publicado este mes en el IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology podría ayudar a las regiones a gestionar los riesgos para evitar escenarios como el reciente brote en la ciudad de Nueva York, donde el virus infligió devastación en una de las áreas más densamente pobladas del país.
coronavirus y multitudes
Sabiendo que COVID-19 se propaga fácilmente por personas cercanas, Chong y su equipo desarrollaron un método que les ayuda a identificar las áreas más concurridas con ajetreo, como el centro de la ciudad, donde los portadores asintomáticos tienen una mayor probabilidad deentrar en contacto cercano con un gran número de personas sanas.
Debido a que prácticamente todos llevan un teléfono celular hoy en día, su objetivo es comprender cómo los usuarios de dispositivos móviles se mueven y se reúnen con el tiempo en un área aprovechando lo que se conoce como protocolos de traspaso y re selección celular: las tecnologías de red celular que nos permitenpara moverse libremente con nuestros dispositivos móviles sin perder el servicio. Utilizando los datos recopilados a través de estas redes, el equipo de Chong mide la transferencia y la actividad de re selección de células, llamadas tasas de HO / CS, para calcular la densidad de población local y la movilidad. Ofreciendo actualizaciones en tiempo real, los datos les permiten marcar áreas en riesgo para un mayor monitoreo. Su método se basa en la premisa de que cuanto más altas sean las tasas de HO / CS, lo que significa una mayor densidad y movilidad, mayor será el riesgo de propagación de enfermedades infecciosas.
"Nuestros hallazgos podrían ayudar a los gerentes de riesgos con la planificación y la mitigación", dijo Chong, un investigador líder en redes inalámbricas celulares que tiene experiencia en la gestión de riesgos. "Podría incitarlos a acordonar una plaza concurrida, por ejemplo, o implementar más estrictosmedidas de distanciamiento social para frenar la propagación del virus "
Chong dijo que su enfoque también podría usarse para estimar el porcentaje de personas que se quedan en casa para determinar si las comunidades están siguiendo las políticas recomendadas de salud pública.
Protección de seguridad y privacidad
Si bien Chong se refiere a los dispositivos móviles como "rastreadores humanos siempre activos", es sensible y preocupado por los problemas de privacidad y seguridad. A diferencia de las aplicaciones de rastreo de contactos que a menudo son difíciles de implementar y requieren una adopción generalizada, su enfoque protege la privacidad yanonimato de individuos sin necesidad de participación activa de los usuarios del dispositivo.
"Nuestro método supera las desventajas de las aplicaciones de rastreo de contactos", dijo Chong. "Todo lo que tenemos que hacer es realizar las mediciones utilizando datos anónimos que ya se están recolectando por otras razones. No estamos rastreando individuos".
A medida que la nación intensifica los esfuerzos para planificar futuros brotes, Chong dijo que su técnica tiene aplicaciones más allá de COVID-19. "Puede ayudar con otros riesgos epidemiológicos, como la gripe. Independientemente de la enfermedad, es muy importante contar con herramientasque ayudan a los gestores de riesgos a enfocarse y priorizar para proteger a nuestros ciudadanos ", dijo.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad Estatal de Colorado . Original escrito por Andrea Leland. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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