Un sensor de piel electrónico de tensión única y de aprendizaje profundo puede capturar el movimiento humano desde la distancia. El sensor de tensión único colocado en la muñeca decodifica movimientos complejos de cinco dedos en tiempo real con una mano virtual en 3D que refleja los movimientos originales.La red neuronal profunda impulsada por el aprendizaje rápido de situaciones RSL garantiza un funcionamiento estable independientemente de su posición en la superficie de la piel.
Los enfoques convencionales requieren muchas redes de sensores que cubren todas las superficies curvilíneas del área objetivo. A diferencia de la fabricación convencional basada en obleas, esta fabricación láser proporciona un nuevo paradigma de detección para el seguimiento del movimiento.
El equipo de investigación, dirigido por el profesor Sungho Jo de la Facultad de Informática, colaboró con el profesor Seunghwan Ko de la Universidad Nacional de Seúl para diseñar este nuevo sistema de medición que extrae señales correspondientes a múltiples movimientos de los dedos mediante la generación de grietas en películas de nanopartículas de metal con tecnología láserEl parche del sensor se unió a la muñeca de un usuario para detectar el movimiento de los dedos.
El concepto de esta investigación comenzó con la idea de que identificar una sola área sería más eficiente para identificar movimientos que colocar sensores en cada articulación y músculo. Para que esta estrategia de focalización funcione, necesita capturar con precisión las señales de diferentes áreas enel punto donde todos convergen, y luego desacoplan la información enredada en las señales convergentes. Para maximizar la usabilidad y movilidad de los usuarios, el equipo de investigación utilizó un sensor de un solo canal para generar las señales correspondientes a los movimientos complejos de las manos.
El sistema de aprendizaje rápido de situaciones RSL recopila datos de partes arbitrarias en la muñeca y entrena automáticamente el modelo en una demostración en tiempo real con una mano virtual en 3D que refleja los movimientos originales. Para mejorar la sensibilidad del sensor, los investigadores utilizarongrietas a nanoescala inducidas por láser.
Este sistema sensorial puede rastrear el movimiento de todo el cuerpo con una pequeña red sensorial y facilitar la medición remota indirecta de los movimientos humanos, lo cual es aplicable para los sistemas VR / AR portátiles.
El equipo de investigación dijo que se enfocaron en dos tareas mientras desarrollaban el sensor. Primero, analizaron los patrones de señal del sensor en un espacio latente que encapsula el comportamiento del sensor temporal y luego mapearon los vectores latentes en los espacios métricos de movimiento de los dedos.
El profesor Jo dijo: "Nuestro sistema se puede expandir a otras partes del cuerpo. Ya confirmamos que el sensor también es capaz de extraer movimientos de la marcha de la pelvis. Se espera que esta tecnología proporcione un punto de inflexión en la vigilancia de la salud, el seguimiento del movimiento,y robótica suave "
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por El Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea KAIST . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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