Investigadores y médicos de la Universidad de Ciencias y Salud de Oregón, utilizando inteligencia artificial y monitoreo automatizado, han diseñado un método para ayudar a las personas con diabetes tipo 1 a controlar mejor sus niveles de glucosa.
La investigación fue publicada en la revista Metabolismo de la naturaleza .
"El diseño de nuestro sistema es único", dijo el autor principal Nichole Tyler, un estudiante de doctorado en medicina en la Facultad de Medicina de OHSU. "Diseñamos el algoritmo de IA completamente usando un simulador matemático, y aún cuando el algoritmo fue validadoen datos del mundo real de personas con diabetes tipo 1 en OHSU, generó recomendaciones que fueron muy similares a las recomendaciones de los endocrinólogos ".
Eso es significativo porque las personas con diabetes generalmente pasan de tres a seis meses entre citas con su endocrinólogo.
En ese momento, pueden estar en riesgo de complicaciones peligrosas si los niveles de glucosa en la sangre aumentan o disminuyen demasiado. Las personas con diabetes tipo 1 no producen su propia insulina, por lo que deben tomarla continuamente durante el día usandouna bomba de insulina o mediante múltiples inyecciones diarias. El algoritmo desarrollado por los científicos de OHSU utiliza datos recopilados de un monitor continuo de glucosa y bolígrafos de insulina inalámbricos para proporcionar orientación sobre los ajustes.
Junto con una aplicación de teléfono inteligente llamada DailyDose, se demostró que las recomendaciones del algoritmo estaban de acuerdo con los médicos el 67.9% del tiempo.
El nuevo estudio incluyó el monitoreo de 16 personas con diabetes tipo 1 en el transcurso de cuatro semanas, lo que demuestra que el modelo puede ayudar a reducir la hipoglucemia o la glucosa baja. Si no se trata, la hipoglucemia puede causar coma o la muerte.
El motor fue desarrollado en colaboración entre el Centro de Salud para la Diabetes Harold Schnitzer de OHSU y el Laboratorio de Inteligencia Artificial para Sistemas Médicos dirigido por Peter Jacobs, Ph.D., profesor asociado de ingeniería biomédica en la Escuela de Medicina de OHSU.
"Hay otros algoritmos publicados sobre esto, pero no muchos estudios clínicos", dijo Jacobs, autor principal del estudio. "Muy pocos han mostrado un resultado estadísticamente relevante, y la mayoría no compara las recomendaciones de algoritmos con las deun médico. Además de mostrar una mejora en el control de la glucosa, nuestro algoritmo generó recomendaciones que tenían una correlación muy alta con las recomendaciones del médico con más del 99% de las recomendaciones del algoritmo entregadas en 100 semanas de pruebas de pacientes consideradas seguras por los médicos ".
OHSU tiene la intención de continuar avanzando en la tecnología.
"Tenemos planes en los próximos años para realizar varios ensayos más grandes durante ocho y luego 12 semanas y comparar DailyDose con otras estrategias de tratamiento con insulina, incluida la administración automática de insulina", dijo la coautora Jessica Castle, MD, profesora asociada demedicina endocrinología, diabetes y nutrición clínica en la Escuela de Medicina de OHSU.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Ciencias y Salud de Oregon . Original escrito por Erik Robinson. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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