Un algoritmo que analiza imágenes de resonancia magnética y detecta automáticamente pequeños cambios en las articulaciones de la rodilla con el tiempo podría utilizarse en el desarrollo de nuevos tratamientos para la artritis.
Un equipo de ingenieros, radiólogos y médicos, dirigido por la Universidad de Cambridge, desarrolló el algoritmo, que construye un modelo tridimensional de la articulación de la rodilla de un individuo para mapear dónde la artritis está afectando la rodilla. Luego crea automáticamente 'cambiar mapas ', que no solo le dice a los investigadores si ha habido cambios significativos durante el estudio, sino que les permite ubicar exactamente dónde están.
Existen pocos tratamientos efectivos para la artritis, y la técnica podría ser un impulso considerable para los esfuerzos por desarrollar y monitorear nuevas terapias para la afección. Los resultados se informan en el Revista de imágenes de resonancia magnética .
La osteoartritis es la forma más común de artritis en el Reino Unido. Se desarrolla cuando el cartílago articular que recubre los extremos de los huesos y les permite deslizarse suavemente unos sobre otros en las articulaciones, se desgasta, lo que resulta en articulaciones dolorosas e inmóviles. Actualmenteno existe una cura reconocida y el único tratamiento definitivo es la cirugía para el reemplazo articular artificial.
La osteoartritis normalmente se identifica en una radiografía por un estrechamiento del espacio entre los huesos de la articulación debido a una pérdida de cartílago. Sin embargo, las radiografías no tienen suficiente sensibilidad para detectar cambios sutiles en la articulación con el tiempo.
"No tenemos una buena manera de detectar estos pequeños cambios en la articulación a lo largo del tiempo para ver si los tratamientos tienen algún efecto", dijo el Dr. James MacKay, del Departamento de Radiología de Cambridge, y el autor principal del estudio ".Además, si podemos detectar los primeros signos de descomposición del cartílago en las articulaciones, nos ayudará a comprender mejor la enfermedad, lo que podría conducir a nuevos tratamientos para esta condición dolorosa ".
El estudio actual se basa en el trabajo anterior del mismo equipo, que desarrolló un algoritmo para monitorear cambios sutiles en las articulaciones artríticas en las tomografías computarizadas. Ahora, están utilizando técnicas similares para la resonancia magnética, que proporciona información más completa sobre la composición del tejido.- no solo información sobre el grosor del cartílago o el hueso.
La resonancia magnética ya se usa ampliamente para diagnosticar problemas en las articulaciones, incluida la artritis, pero etiquetar manualmente cada imagen lleva mucho tiempo y puede ser menos precisa que las técnicas automatizadas o semiautomáticas cuando se detectan pequeños cambios durante un período de meses o años.
"Gracias a la experiencia en ingeniería de nuestro equipo, ahora tenemos una mejor manera de ver la unión", dijo MacKay.
La técnica desarrollada por MacKay y sus colegas del Departamento de Ingeniería de Cambridge, llamada mapeo de la superficie del cartílago 3D 3D-CaSM, fue capaz de detectar cambios durante un período de seis meses que no se detectaron mediante rayos X o resonancia magnética estándartécnicas.
Los investigadores probaron su algoritmo en las articulaciones de la rodilla de cuerpos que habían sido donados para investigación médica, y un estudio adicional con participantes humanos entre 40 y 60 años. Todos los participantes sufrían de dolor de rodilla, pero se consideraban demasiado jóvenes para unreemplazo de rodilla. Luego se compararon sus articulaciones con personas de una edad similar sin dolor articular.
"Hay un cierto grado de deterioro de la articulación que ocurre como parte normal del envejecimiento, pero queríamos asegurarnos de que los cambios que estábamos detectando fueran causados por la artritis", dijo MacKay. "La mayor sensibilidad que 3D-CaSMproporciona nos permite hacer esta distinción, que esperamos sea una herramienta valiosa para probar la efectividad de las nuevas terapias ".
El software está disponible gratuitamente para descargar y se puede agregar a los sistemas existentes. MacKay dice que el algoritmo se puede agregar fácilmente a los flujos de trabajo existentes y que el proceso de capacitación para los radiólogos es breve y directo.
Como parte de un estudio separado financiado por la Unión Europea, los investigadores también utilizarán el algoritmo para evaluar si puede predecir qué pacientes necesitarán un reemplazo de rodilla, al detectar signos tempranos de artritis.
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Materiales proporcionado por Universidad de Cambridge . La historia original tiene licencia bajo a Licencia Creative Commons . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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