La inteligencia artificial puede mejorar la forma en que se usan las imágenes del tórax en la atención de pacientes con COVID-19

• Fecha : 3 de junio de 2020
• Fuente : Medicina Johns Hopkins
• Resumen : La inteligencia artificial IA debe usarse para expandir el papel de las imágenes de rayos X del tórax, mediante tomografía computarizada o TC en el diagnóstico y la evaluación de la infección por coronavirus, de modo que pueda ser más que un medio de detección de signosde COVID-19 en los pulmones de un paciente, dicen los investigadores en un nuevo informe.

Según un informe reciente de los investigadores de Johns Hopkins Medicine, la inteligencia artificial IA debe usarse para ampliar el papel de las imágenes de rayos X del tórax, mediante tomografía computarizada o TC, en el diagnóstico y la evaluación de la infección por coronavirus para quepuede ser más que un simple medio de detectar signos de COVID-19 en los pulmones de un paciente.

Dentro del estudio, publicado en la edición del 6 de mayo de Radiología: Inteligencia Artificial , los investigadores dicen que "el poder de la IA para generar modelos a partir de grandes volúmenes de información, fusionando datos moleculares, clínicos, epidemiológicos y de imágenes, puede acelerar las soluciones para detectar, contener y tratar COVID-19"

Aunque la tomografía computarizada del tórax no es actualmente un método de rutina para diagnosticar COVID-19 en pacientes, ha sido útil para excluir otras posibles causas de síntomas similares a COVID, confirmar un diagnóstico realizado por otro medio o proporcionar datos críticos para monitorear a un pacienteprogreso en casos severos de la enfermedad. Los investigadores de Johns Hopkins Medicine creen que esto no es suficiente, argumentando que existe un "potencial sin explotar" para mejorar las imágenes mejoradas con IA. Sugieren que la tecnología se puede utilizar para :

• Estratificación de riesgo, el proceso de categorizar a los pacientes según el tipo de atención que reciben según el curso previsto de su infección por COVID-19.
• Monitoreo del tratamiento para definir la efectividad de los agentes utilizados para combatir la enfermedad.
• Modelando cómo se comporta COVID-19, de modo que se puedan desarrollar, probar y desplegar nuevas terapias personalizadas.

Por ejemplo, los investigadores proponen que "la IA puede ayudar a identificar los marcadores inmunológicos más asociados con un curso clínico deficiente, lo que puede generar nuevos objetivos" para los medicamentos que dirigirán el sistema inmunitario contra el virus SARS-CoV-2 que causa COVID-19.

Fuente de la historia :

Materiales proporcionado por Medicina Johns Hopkins . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.

Referencia del diario :

1. Shinjini Kundu, Hesham Elhalawani, Judy W. Gichoya, Charles E. Kahn. ¿Cómo podrían la IA y las imágenes de tórax ayudar a desentrañar los misterios de COVID-19? Radiología: Inteligencia Artificial , 2020; 2 3: e200053 DOI: 10.1148 / ryai.2020200053