Utilizando el aprendizaje automático avanzado, los drones podrían usarse para detectar peligrosas minas terrestres "mariposa" en regiones remotas de países que salen de un conflicto, según una investigación de la Universidad Binghamton, la Universidad Estatal de Nueva York.
Investigadores de la Universidad de Binghamton habían desarrollado previamente un método que permitía la detección altamente precisa de minas terrestres "mariposa" utilizando drones comerciales de bajo costo equipados con cámaras infrarrojas. Su nueva investigación se centra en la detección automatizada de minas terrestres utilizando redes neuronales convolucionales, la máquina estándarmétodo de aprendizaje para la detección y clasificación de objetos en el campo de la teledetección. Este método cambia las reglas del juego en el campo, dijo Alek Nikulin, profesor asistente de geofísica energética en la Universidad de Binghamton.
"Todos nuestros esfuerzos anteriores se basaron en el escaneo del conjunto de datos por el ojo humano", dijo Nikulin. "El mapeo asistido por drones rápidos y la detección automatizada de campos mineros dispersables ayudaría a abordar el legado mortal del uso generalizado de minas terrestres dispersables en los últimos añosconflictos armados y permitir desarrollar un marco funcional para abordar eficazmente su posible uso futuro ".
Se estima que existen al menos 100 millones de municiones militares y dispositivos explosivos de preocupación en el mundo, de varios tamaños, formas y composiciones. Millones de estos son minas terrestres de plástico de superficie con disparadores de baja presión, como los producidos en serieMina de tierra "mariposa" soviética PFM-1. Apodada por su pequeño tamaño y forma de mariposa, estas minas son extremadamente difíciles de localizar y despejar debido a su pequeño tamaño, baja masa de disparo y, lo que es más importante, un diseño que excluye principalmente componentes metálicos, lo que hace que estos dispositivos sean prácticamente invisibles para los detectores de metales. De manera crítica, el diseño de la mina combinado con un bajo peso de activación le ha dado notoriedad como "la mina de juguetes", debido a una alta tasa de víctimas entre los niños pequeños que encuentran estos dispositivos mientras juegan yquienes son las principales víctimas del PFM-1 en las naciones que salen de un conflicto, como Afganistán.
Los investigadores creen que estas técnicas de detección y mapeo son generalizables y transferibles a otras municiones y explosivos de interés. Por ejemplo, podrían adaptarse para detectar y mapear el suelo perturbado para dispositivos explosivos improvisados IED.
"El uso de enfoques basados en la Red neuronal convolucional CNN" para automatizar la detección y mapeo de minas terrestres es importante por varias razones ", escribieron los investigadores." Uno, es mucho más rápido que contar manualmente las minas terrestres desde una ortoimagen es deciruna imagen aérea que ha sido corregida geométricamente. Dos, es cuantitativa y reproducible, a diferencia de la detección ocular subjetiva propensa a errores humanos. Y tres, los métodos basados en CNN son fácilmente generalizables para detectar y mapear cualquier objeto con distintos tamaños y formas.cualquier imagen raster remotamente detectada "
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Binghamton . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
Referencia del diario :
Cita esta página :