Los investigadores de la Universidad Estatal de Carolina del Norte y la Universidad de Elon han creado cilios artificiales, o estructuras similares a pelos, que pueden doblarse en nuevas formas en respuesta a un campo magnético, y luego volver a su forma original cuando se exponen a la fuente de luz adecuada.
"Este trabajo amplía las capacidades de los cilios magnéticos y nuestra comprensión de sus comportamientos, lo que tiene aplicaciones potenciales en la robótica suave, incluida la microrobótica", dice Joe Tracy, autor correspondiente de un artículo sobre el trabajo y profesor de ciencia e ingeniería de materialesen NC State. "Un punto clave de este trabajo es que hemos demostrado los cilios magnéticos con memoria de forma cuya forma se puede configurar, bloquear, desbloquear y reconfigurar. Esta propiedad será útil para aplicaciones mejoradas y nuevas".
El hallazgo se basa en la investigación anterior del equipo que diseñó robots blandos que podrían controlarse usando imanes y luz. Sin embargo, hay desviaciones significativas del trabajo anterior.
"Los cilios son activados por pares magnéticos, lo que significa que los cilios giran y se alinean con el campo desde un imán permanente de bajo costo, en lugar de ser arrastrados hacia el imán", dice Ben Evans, coautor del artículo y profesor defísica en Elon. "La actuación de los robots blandos en nuestro trabajo anterior se basó en gradientes de campo magnético, que movieron el robot tirando de él. El nuevo enfoque ofrece otra herramienta para diseñar robots blandos".
Los investigadores también desarrollaron un modelo teórico que permite a los usuarios predecir cómo responderán los cilios magnéticos con memoria de forma cuando se activen o se pongan en movimiento. Además, el modelo explica por qué los cilios responden de la manera en que lo hacen.
"Estos cilios magnéticos con memoria de forma también son fáciles de fabricar mediante autoensamblaje utilizando imanes permanentes económicos", dice Jessica Liu, primera autora del artículo y recién graduada de doctorado en el estado de Carolina del Norte. "Estamos optimistas de queestas demostraciones y nuestro modelo pueden ayudar a la comunidad de investigación a diseñar sistemas ciliar con nuevas capacidades para aplicaciones específicas ".
"Creemos que este trabajo contribuirá al avance de las capacidades de la robótica suave", dice Tracy
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Materiales proporcionado por Universidad Estatal de Carolina del Norte . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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