Por primera vez, los sismólogos pueden caracterizar señales como resultado de alguna actividad humana industrial a escala continental utilizando la computación en la nube. En dos artículos publicados recientemente en Cartas de investigación sismológica , los científicos del Laboratorio Nacional de Los Alamos demuestran cómo el "ruido" previamente caracterizado ahora puede verse como una señal específica en una gran área geográfica gracias a un enfoque innovador para el análisis de datos sísmicos.
"En el pasado, las señales sísmicas causadas por humanos como resultado de actividades industriales se consideraban 'ruido' que contaminaba un conjunto de datos, lo que resultaba en el descarte de datos que de otro modo serían útiles", dijo Omar Marcillo, sismólogo del Laboratorio Nacional de Los Alamos yautor principal del estudio. "Por primera vez, pudimos identificar este ruido de algunas máquinas grandes como una señal distinta y extraerlo del conjunto de datos, lo que nos permite separar las señales naturales de las antropogénicas".
El estudio utilizó datos de un año de más de 1.700 estaciones sísmicas en los Estados Unidos contiguos. Marcillo detectó aproximadamente 1,5 millones de secuencias de ruido industrial, lo que corresponde en promedio a alrededor de 2,4 detecciones por día en cada estación.
"Esto nos muestra cuán ubicuo es el ruido industrial", dijo Marcillo. "Es importante que podamos caracterizarlo y separarlo de las otras señales sísmicas para que podamos entender exactamente lo que estamos mirando cuando analizamosactividad sísmica."
Se accedió a estos datos y se procesaron mediante la computación en la nube, un enfoque novedoso que permite una mayor escalabilidad y flexibilidad en la investigación sismológica. El enfoque se detalla en un documento complementario, que demostró cómo se pueden utilizar los servicios de computación en la nube para realizar operaciones a gran escalaanálisis sísmico diez veces más rápido que la computación tradicional, que requiere que los datos se descarguen, almacenen y procesen. Con la computación en la nube de Amazon Web Services, los investigadores pudieron adquirir y procesar 5.6 terabytes de datos sísmicos comprimidos en solo 80 horas. Para hacer estoel uso de métodos informáticos tradicionales habría llevado varias semanas.
Marcillo dijo que su trabajo para caracterizar el ruido industrial en todo el país no habría sido posible sin este nuevo enfoque de computación en la nube. "Mis colegas y yo habíamos descubierto cómo separar la señal de ruido industrial del resto de la señal sísmica,pero no pudimos escalarlo ", dijo. Por lo tanto, Marcillo colaboró con Jonathan MacCarthy para encontrar una manera de expandirlo para cubrir un área geográfica grande; la computación en la nube fue la respuesta. También es lo suficientemente flexible para adaptarse a las necesidades cambiantes demuchas aplicaciones de investigación, incluida la velocidad de procesamiento, los requisitos de memoria y diferentes arquitecturas de procesamiento.
"La sismología es un campo rico en datos", dijo MacCarthy, autor principal del artículo sobre el enfoque basado en la nube. "Anteriormente, los datos sísmicos tenían que ser descargados y procesados por cada investigador individual. La computación en la nube permite todo esoque los datos se almacenen en un solo lugar y que los investigadores puedan acceder fácilmente a ellos y trabajar con ellos de manera comunitaria. Es un gran desarrollo y tiene el potencial de transformar totalmente la forma en que se realiza la investigación sismológica en grandes conjuntos de datos ".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por DOE / Laboratorio Nacional de Los Alamos . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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