Cuando el neurocientífico de la Universidad de Stanford, Brian Knutson, rastreó el uso de su teléfono inteligente, se sorprendió al saber que pasaba el doble de tiempo en su teléfono de lo que había previsto.
"En muchas de nuestras vidas, todos los días, a menudo hay una brecha entre lo que realmente hacemos y lo que tenemos la intención de hacer", dijo Knutson, profesor de psicología en la Facultad de Humanidades y Ciencias, reflexionando sobre suhábitos de los teléfonos inteligentes: "Queremos entender cómo y por qué las elecciones de las personas conducen a consecuencias no deseadas, como perder dinero o incluso tiempo, y también si los procesos que generan elecciones individuales pueden decirnos algo sobre las elecciones realizadas por grandes grupos de personas".
Con ese fin, Knutson y sus colegas están investigando un enfoque que él llama "neuroforecasting", en el que utilizan datos cerebrales de personas que están en el proceso de tomar decisiones para pronosticar cómo grupos más grandes de personas no relacionadas responderán a las mismas opcionesEl último trabajo de neuroforecasting de su laboratorio en colaboración con investigadores de la Graduate School of Business de Stanford, publicado el 9 de marzo en la revista Actas de la Academia Nacional de Ciencias enfocado en cómo las personas pasan tiempo viendo videos en línea.
Al escanear los cerebros de las personas cuando seleccionaron y vieron videos, los investigadores descubrieron que las respuestas neuronales y conductuales a un video podían predecir cuánto tiempo otras personas mirarían ese mismo video en Internet. Sin embargo, al pronosticar la popularidad del video en Internet,las respuestas cerebrales fueron la única medida que importaba.
"Aquí, tenemos un caso en el que hay información contenida en la actividad cerebral de los sujetos que nos permite pronosticar el comportamiento de otras personas no relacionadas, pero no necesariamente se refleja en sus autoinformes o comportamiento", explicó LesterTong, un estudiante graduado en el laboratorio de Knutson, "una de las conclusiones clave aquí es que la actividad cerebral es importante e incluso puede revelar información oculta".
secretos cerebrales
Los investigadores analizaron datos de 36 participantes, que vieron videos mientras se escaneaban con una técnica de imagen cerebral conocida como fMRI. Los investigadores también monitorearon el comportamiento de los participantes, como si decidieron omitir un video, y les hicieron preguntas sobre cada unovideo, como cómo los hizo sentir y si pensaron que sería popular. Luego, examinaron cómo esos mismos videos se desempeñaron en Internet en términos de reproducciones diarias y duración promedio de las visualizaciones.
Debido a que los videos son complejos y cambian con el tiempo, los investigadores examinaron específicamente las respuestas cerebrales al inicio y al final de los videos, así como las respuestas promedio a cada video. Se centraron en la actividad en las regiones cerebrales que previamente se demostró que predecían la disposición de las personas a gastardinero.
Los investigadores encontraron que las vistas de video más largas se asociaron con la actividad en regiones del cerebro sensibles a la recompensa, mientras que las vistas de video más cortas se asociaron con la actividad en regiones sensibles a la excitación o el castigo. Las respuestas de los sujetos a las preguntas sobre los videos también predijeron sucomportamiento propio
Sin embargo, cuando se trataba de pronosticar el comportamiento de otros en línea, los datos contaban una historia diferente. Tanto el comportamiento del grupo como la actividad cerebral pronosticaron cuánto tiempo la gente miraría los videos en línea. Sin embargo, solo la actividad cerebral grupal pronosticó la popularidad ovistas por día de cada video en línea Durante los primeros cuatro segundos de ver cada video, más actividad en la región del cerebro asociada con la anticipación de la recompensa pronostica la popularidad de un video en línea, mientras que la mayor actividad en la región asociada con la anticipación del castigo pronostica una disminución de la popularidad.
"Si examinamos las opciones de nuestros sujetos para ver el video o incluso sus respuestas informadas a los videos, no nos informan sobre la respuesta general en línea. Solo la actividad cerebral parece pronosticar la popularidad de un video en Internet", explicóKnutson, quien codirige la Iniciativa NeuroChoice del Instituto de Neurociencias Wu Tsai de Stanford.
Esta y otras investigaciones relacionadas indican que algunos pasos del proceso de elección pueden resultar más útiles para el neuroformado amplio que otros. Al descifrar los detalles específicos de qué pasos importan, los investigadores creen que el neuroformado puede incluso aplicarse en grupos de diferentes edades, géneros, razaso cultivos cuando muestran respuestas neuronales tempranas similares.
Opciones valiosas
Estos hallazgos sugieren similitudes entre el neuroforecasting cómo las personas pasan tiempo y cómo gastan dinero en línea, lo que el equipo ha estudiado previamente en mercados no tradicionales, incluidos los mercados en línea para microcréditos y crowdfunding.
Knutson y sus colegas de NeuroChoice también han estado investigando los mecanismos neuronales de elección en el contexto de la drogadicción. En el futuro, su objetivo es continuar explorando cuándo los datos del cerebro pueden complementar los datos de comportamiento y en qué situaciones.
Ya sea que el tema sea dar dinero o pasar tiempo, los investigadores esperan que una mejor comprensión de cómo el cerebro promueve la elección eventualmente ayudará a las personas a alinear lo que realmente hacen con lo que quieren hacer.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Stanford . Original escrito por Taylor Kubota. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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