Un nuevo algoritmo informático puede predecir en las primeras etapas del embarazo, o incluso antes de que ocurra el embarazo, qué mujeres tienen un alto riesgo de diabetes gestacional, según un estudio realizado por investigadores del Instituto de Ciencias Weizmann publicado hoy en Medicina natural . El estudio analizó datos sobre casi 600,000 embarazos disponibles de la organización de salud más grande de Israel, Clalit Health Services. Según estas predicciones, es posible prevenir la diabetes gestacional mediante cambios nutricionales y de estilo de vida.
"Nuestro objetivo final ha sido ayudar al sistema de salud a tomar medidas para prevenir la diabetes durante el embarazo", dice el autor principal, el Prof. Eran Segal, de los Departamentos de Ciencias de la Computación y Matemática Aplicada y Biología Celular Molecular.
La diabetes gestacional se caracteriza por niveles altos de azúcar en sangre que se desarrollan durante el embarazo en mujeres que no tenían diabetes anteriormente. Ocurre en un 3 a un 9 por ciento de todos los embarazos y está plagada de riesgos tanto para la madre como para el bebé. Por lo general, la diabetes gestacional esdiagnosticada entre las semanas 24 y 28 de embarazo, con la ayuda de una prueba de tolerancia a la glucosa en la que la mujer bebe una solución de glucosa y luego se somete a un análisis de sangre para ver qué tan rápido se elimina la glucosa de la sangre.
En el nuevo estudio, Segal y sus colegas comenzaron aplicando un método de aprendizaje automático a los registros de salud de Clalit en unos 450.000 embarazos en mujeres que dieron a luz entre 2010 y 2017. La diabetes gestacional se había diagnosticado mediante pruebas de tolerancia a la glucosa en aproximadamente el 4 por ciento de los casos.estos embarazos. Después de procesar grandes datos, un enorme conjunto de datos compuesto por más de 2000 parámetros para cada embarazo, incluidos los resultados de los análisis de sangre de la mujer y su historial médico y el de su familia, el algoritmo de los científicos reveló que nueve de los parámetros eran suficientespara identificar con precisión a las mujeres que tenían un alto riesgo de desarrollar diabetes gestacional. Los nueve parámetros incluían la edad de la mujer, el índice de masa corporal, los antecedentes familiares de diabetes y los resultados de sus pruebas de glucosa durante embarazos anteriores si los hubiera.
A continuación, para asegurarse de que los nueve parámetros pudieran predecir con precisión el riesgo de diabetes gestacional, los investigadores los aplicaron a los registros de salud de Clalit en aproximadamente 140.000 embarazos adicionales que no habían sido parte del análisis inicial. Los resultados validaron los hallazgos del estudio.: Los nueve parámetros ayudaron a identificar con precisión a las mujeres que finalmente desarrollaron diabetes gestacional.
Estos hallazgos sugieren que al hacer que una mujer responda solo nueve preguntas, debería ser posible saber de antemano si tiene un alto riesgo de desarrollar diabetes gestacional. Y si esta información está disponible desde el principio, en las primeras etapas deembarazo o incluso antes de que la mujer quede embarazada; podría ser posible reducir su riesgo de diabetes mediante medidas de estilo de vida como el ejercicio y la dieta. Por otra parte, las mujeres identificadas por el cuestionario como de bajo riesgo de diabetes gestacional puedenevitarse el costo y las molestias de la prueba de glucosa.
Haga clic aquí para acceder al cuestionario de autoevaluación para la diabetes gestacional. http://www.weizmann.ac.il/sites/gd-predictor/
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Instituto de Ciencias Weizmann . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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