El potencial futuro de las nuevas empresas en etapa temprana puede evaluarse por sus relaciones profesionales existentes, sugiere una investigación dirigida por un equipo de la Universidad Queen Mary de Londres.
Utilizando los datos en línea disponibles de 41,380 empresas recopiladas durante 25 años, el equipo de investigación creó una red visual para mostrar las conexiones entre las empresas y sus empleados.
Descubrieron que las nuevas empresas jóvenes que rápidamente adquieren una posición central dentro de la red tienen más probabilidades de mostrar signos de éxito económico a largo plazo.
El equipo luego utilizó este enfoque para desarrollar algoritmos de predicción de éxito, que demostraron ser dos o tres veces más precisos al predecir el rendimiento económico futuro que los métodos actuales de detección intensivos en mano de obra adoptados por las empresas de capital de riesgo.
Los hallazgos se publican hoy en Informes científicos .
Las empresas emergentes se clasificaron según sus valores de 'centralidad de cercanía', que mide la distancia promedio de una empresa de otras empresas dentro de la red. Los resultados indican el vínculo predictivo entre las clasificaciones y el éxito a largo plazo, con el 30% de las 20 empresas principalescada mes logrando un resultado económico positivo en siete años.
Los investigadores pudieron validar su enfoque al revisar las clasificaciones de compañías exitosas conocidas como Facebook, Uber y Airbnb a lo largo del tiempo. Descubrieron que estas compañías rápidamente se movieron a posiciones de alto rango poco después de su fundación.
Los datos sobre rondas de financiación, adquisiciones y ofertas públicas iniciales se utilizaron como medidas de éxito de inicio.
El Dr. Moreno Bonaventura, ex estudiante de doctorado en Queen Mary y científico en jefe en Startup Network, dijo: "Las personas dentro de una empresa, ya sean inversores, empleados o asesores, traen consigo la experiencia de otras empresas sobre estrategias efectivas, know-howsobre tecnologías de vanguardia y sus propios contactos personales. Las redes globales son la columna vertebral a través de la cual se adquiere y comparte el conocimiento, y esta información se puede utilizar para construir inteligencia predictiva sobre el desempeño económico futuro de las empresas jóvenes ".
El Dr. Lucas Lacasa, lector de Early Career Fellow del Consejo de Investigación de Matemáticas Aplicadas e Ingeniería y Ciencias Físicas EPSRC en Queen Mary, dijo: "Tradicionalmente, los informes históricos sobre ventas, crecimiento o tamaño del mercado se utilizan para predecir el éxito futuro, pero con las nuevas empresas estoel nivel de datos generalmente no está disponible. En cambio, se utilizan medidas tales como las calificaciones y los atributos de los fundadores de emprendedores, que pueden ser subjetivos y laboriosos. Proponemos que este enfoque novedoso basado en datos podría complementar los enfoques de detección existentes utilizadospor parte de los inversores y anticipamos que nuevas mejoras podrían mejorar aún más la precisión de la predicción "
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Materiales proporcionado por Universidad Queen Mary de Londres . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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