Una nueva herramienta de inteligencia artificial IA podría ayudar a las redes sociales y a las organizaciones de noticias a eliminar historias falsas.
La herramienta, desarrollada por investigadores de la Universidad de Waterloo, utiliza algoritmos de IA de aprendizaje profundo para determinar si las afirmaciones hechas en publicaciones o historias son respaldadas por otras publicaciones e historias sobre el mismo tema.
"Si lo son, genial, probablemente sea una historia real", dijo Alexander Wong, profesor de ingeniería de diseño de sistemas en Waterloo. "Pero si la mayoría del otro material no es de apoyo, es una fuerte indicación de que estás tratandocon noticias falsas "
Los investigadores estaban motivados para desarrollar la herramienta por la proliferación de publicaciones en línea e historias de noticias que se fabrican para engañar o engañar a los lectores, generalmente con fines políticos o económicos.
Su sistema avanza los esfuerzos continuos para desarrollar tecnología totalmente automatizada capaz de detectar noticias falsas al lograr una precisión del 90 por ciento en un área clave de investigación conocida como detección de postura.
Dado un reclamo en una publicación o historia y otras publicaciones e historias sobre el mismo tema que se han recopilado para comparación, el sistema puede determinar correctamente si lo respaldan o no nueve de cada 10 veces.
Ese es un nuevo punto de referencia para la precisión de los investigadores que utilizan un gran conjunto de datos creado para una competencia científica de 2017 llamada Fake News Challenge.
Si bien los científicos de todo el mundo continúan trabajando para lograr un sistema totalmente automatizado, la tecnología Waterloo podría ser utilizada como herramienta de detección por los verificadores de datos humanos en las redes sociales y las organizaciones de noticias.
"Aumenta sus capacidades y marca la información que no parece correcta para la verificación", dijo Wong, miembro fundador del Instituto de Inteligencia Artificial de Waterloo. "No está diseñado para reemplazar a las personas, sino para ayudarlas a hacer realidad-verifique más rápido y de manera más confiable "
Los algoritmos de inteligencia artificial en el corazón del sistema mostraron decenas de miles de reclamos emparejados con historias que los respaldaron o no. Con el tiempo, el sistema aprendió a determinar el apoyo o no apoyo cuando se mostraba una nueva historia de reclamopares
"Necesitamos capacitar a los periodistas para que descubran la verdad y nos mantengan informados", dijo Chris Dulhanty, un estudiante graduado que dirigió el proyecto. "Esto representa un esfuerzo en un trabajo más amplio para mitigar la propagación de la desinformación".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Waterloo . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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