Los investigadores de QUT han utilizado una combinación de realidad virtual VR, imágenes térmicas aéreas y estudios de tierra para construir un mejor modelo estadístico para predecir la ubicación de los koalas y, en última instancia, proteger su hábitat.
En el estudio, publicado en la revista PLoS ONE , los investigadores de QUT y el Centro de Excelencia ARC para Fronteras Matemáticas y Estadísticas ACEMS utilizaron la combinación de imágenes de 360 grados de alta tecnología y cámaras de aviones no tripulados con búsqueda de calor junto con técnicas tradicionales de levantamientos de terreno para desarrollar un modelo que podríase utilizará para identificar las áreas con mayor probabilidad de albergar a los koalas, que se enfrentan a una disminución de la población.
La autora principal, la Dra. Catherine Leigh, quien también es investigadora asociada de ACEMS, dijo que la ventaja del enfoque múltiple era que aumentaba en gran medida la precisión del modelo estadístico.
"Se trata de construir un modelo que nos diga con confianza dónde están los koalas y dónde no", dijo el Dr. Leigh.
"Cuando comienzas a construir un modelo con todos esos datos, tienes una idea mucho mejor de dónde es probable que estén los koalas.
"Si puedes predecir dónde están los koalas y los tipos de hábitats en los que andan, entonces no solo sabes a dónde ir para monitorearlos, sino también las áreas que necesitas proteger"
En el estudio, los investigadores utilizaron información de prospección terrestre capturada entre 2102 y 2017 del parque Alexander Clarke en Loganholme, sureste de Queensland, que es un área que tiene vegetación que abarca desde bosques densos hasta campos de césped y contiene instalaciones que incluyen parques infantiles y unparque para perros
El Dr. Leigh dijo que uno de los desafíos con las observaciones de prospección de terreno era que podían mostrar un sesgo estadístico de poblaciones de koalas más altas cerca de caminos y otras áreas de fácil acceso para los observadores.
"Cuando estás en el campo como un observador experimentado de koalas o un científico ciudadano, realmente estás restringido donde puedes caminar. Y los koalas son difíciles de ver, incluso por observadores entrenados", dijo el Dr. Leigh.
"Se mueven lentamente y a menudo se ocultan en lo alto de la cubierta"
Para contrarrestar eso, los investigadores examinaron el área desde el aire usando cámaras térmicas cerca del amanecer, cuando el calor corporal de los koalas es detectable contra el follaje circundante.
La tercera parte del estudio involucró el envío de investigadores a algunas de las 82 ubicaciones específicas en el área donde se sabía que los koalas eran o no, para tomar imágenes de 360 grados. Luego, esas imágenes se mostraron a un panel de koalasexpertos que usan auriculares de realidad virtual, y se pidió a los expertos que indicaran qué tan probable era que el entorno en el que estaban viendo fuera 'buen hábitat de koala'.
El Dr. Leigh dijo que la ventaja de usar VR para la encuesta era que les permitía acercar el medio ambiente a los expertos en lugar de tener que llevarlos al campo.
"Se llaman experiencias inmersivas", dijo el Dr. Leigh.
"Gran parte de la investigación realizada sobre experiencias inmersivas sugiere que ayuda a recuperar los recuerdos asociados con cuando ese experto ha estado en el campo en el pasado, por lo que pueden ser más conscientes de tomar la decisión sobre la probabilidad de que unKoala estaría allí "
Los investigadores descubrieron que el sistema de tres puntas de información experta, imágenes térmicas y estudios de terreno impulsados por la realidad virtual resultó ser un 75 por ciento más preciso para predecir las ubicaciones de los koalas que los estudios de suelo por sí solos.
"Pones los tres juntos y obtienes un modelo mucho mejor", dijo el Dr. Leigh.
El Dr. Leigh dijo que los consejos podrían ser utilizados por los consejos y las autoridades urbanísticas para obtener información crítica necesaria para la protección de los koalas.
Otros autores del artículo fueron Grace Heron, Ella Wilson, Taylor Gregory, Dr. Samuel Clifford, Jacinta Holloway, Miles McBain, Profesor asociado Felipé Gonzalez, Profesor asociado James McGree, Dr. Ross Brown, Profesor distinguido Kerrie Mengersen y Profesor asociado ErinE. Peterson.
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Materiales proporcionado por Universidad Tecnológica de Queensland . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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