Los investigadores de NUS han hecho un gran avance en el campo de la neurociencia computacional cognitiva, al descubrir un aspecto clave de cómo el cerebro codifica los recuerdos a corto plazo.
Los investigadores que trabajan en el Instituto de Salud N.1 de la Universidad Nacional de Singapur NUS, dirigido por el Profesor Asistente Camilo Libedinsky del Departamento de Psicología de NUS, y el Profesor Principal Shih-Cheng Yen del Programa de Innovación y Diseñoen la Facultad de Ingeniería de NUS, descubrió que una población de neuronas en el lóbulo frontal del cerebro contiene información de memoria estable a corto plazo dentro de la actividad neuronal que cambia dinámicamente.
Este descubrimiento puede tener consecuencias de largo alcance al comprender cómo los organismos tienen la capacidad de realizar múltiples operaciones mentales simultáneamente, como recordar, prestar atención y tomar una decisión, utilizando un cerebro de tamaño limitado.
Los resultados de este estudio fueron publicados en la revista Comunicaciones de la naturaleza el 1 de noviembre de 2019.
mapeo de memoria a corto plazo en el lóbulo frontal
En el cerebro humano, el lóbulo frontal juega un papel importante en el procesamiento de recuerdos a corto plazo. La memoria a corto plazo tiene una baja capacidad de retener información. "Por lo general, solo puede contener de seis a ocho elementos. Piense, por ejemplo, en nuestra capacidadrecordar un número de teléfono durante unos segundos, que usa memoria a corto plazo ", explicó Asst Prof Libendisky.
Aquí, los investigadores de NUS estudiaron cómo el lóbulo frontal representa la información de la memoria a corto plazo midiendo la actividad de muchas neuronas. Los resultados anteriores de los investigadores habían demostrado que si se presentaba una distracción durante el período de mantenimiento de la memoria, cambiaba el código utilizadopor las neuronas del lóbulo frontal que codifican la memoria.
"Esto era contradictorio ya que la memoria era estable pero el código cambió. En este estudio, resolvimos este enigma", dijo el profesor Libedinsky Asist. Empleando herramientas derivadas del aprendizaje automático, los investigadores mostraron que se puede encontrar información estable dentro del cambiocódigo de población neural.
Esto significa que el equipo de NUS demostró que la información de la memoria se puede leer de una población de neuronas que transforma su código después de que se presenta un distractor.
Próximos pasos
Este simple hallazgo tiene implicaciones más amplias, lo que sugiere que una sola población neural puede contener múltiples tipos independientes de información que no interfieren entre sí. "Esta puede ser una propiedad importante de los organismos que muestran flexibilidad cognitiva", explicó el profesor Libedinsky Asst.
Actualmente, los investigadores están ampliando estos estudios para explorar cómo interactúan varias regiones del cerebro entre sí con el objetivo de transferir y procesar diferentes tipos de información. Esto puede lograrse mediante una interacción entre hacer mediciones en redes biológicas y simular redes neuronales artificialesque emulan su función. Los investigadores también están explorando estos procesos en cerebros poco saludables, como aquellos con demencia.
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Materiales proporcionado por Universidad Nacional de Singapur . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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