Un nuevo enfoque de modelado puede ayudar a los investigadores, los encargados de formular políticas y el público a comprender mejor cómo las decisiones políticas influirán en la migración humana a medida que el nivel del mar aumente en todo el mundo, según un documento publicado hoy en Cambio climático de la naturaleza sugiere
"A menudo me preguntan '¿Cuántas personas migrarán debido al aumento del nivel del mar?' La respuesta es que el número depende completamente de las decisiones que tomemos ahora", dijo David Wrathall, autor principal del artículo y profesor asistente en el estado de OregonFacultad de Ciencias de la Tierra, el Océano y la Atmósfera de la Universidad.
En el documento, un grupo de investigadores de cambio climático internacionalmente conocidos sugiere que las decisiones políticas globales sobre las emisiones de gases de efecto invernadero y una variedad de decisiones políticas sobre dónde viven y trabajan las personas en las zonas costeras ahora determinarán si las personas necesitan migrar y dónde puedenVamos.
"Hemos estado analizando este problema de manera incorrecta. Hemos estado preguntando cuántas personas serán vulnerables al aumento del nivel del mar y asumiendo que migrará la misma cantidad de personas", dijo Wrathall. "En realidad, las políticas estánhecho hoy y avanzar ejercerá una fuerte influencia en la configuración de la migración. Las personas se moverán de maneras muy específicas debido a estas políticas ".
Minimizar los impactos negativos del aumento del nivel del mar presenta un desafío social significativo. Alrededor de mil millones de personas en todo el mundo viven cerca de la costa y podrían verse afectadas directa o indirectamente por el aumento del nivel del mar a medida que el planeta se calienta debido al cambio climático.
"El aumento del nivel del mar reorganizará la población humana en todo el mundo", dijo Wrathall. "A medida que ocurran los impactos del aumento del nivel del mar, tomaremos decisiones sobre cómo adaptarnos mejor, y esas decisiones también darán forma a la migración".
Los hallazgos surgieron de un grupo de trabajo interdisciplinario apoyado por el Centro Nacional de Síntesis Socioambiental de la Universidad de Maryland.
En su trabajo, los investigadores sugieren que los responsables políticos que buscan comprender cómo sus decisiones pueden afectar la migración no pueden permitirse experimentar en poblaciones vulnerables en el mundo real con políticas costosas y potencialmente peligrosas. En cambio, los responsables de la toma de decisiones pueden anticipar los efectos de una política realistaalternativas usando simulaciones gracias a los avances en computación y modelado, dijo Wrathall.
Una amplia gama de políticas económicas, decisiones de planificación, inversiones en infraestructura y medidas de adaptación tienen el potencial de influir en cómo, por qué y si las personas migran a nuevos lugares como resultado de los cambios en el nivel del mar, dijo Wrathall.
Armar las costas contra las mareas crecientes y el aumento de las aguas podría afectar si las personas pueden quedarse en sus hogares o si necesitan reubicarse. Los incentivos fiscales y las regulaciones de zonificación que permiten a las empresas ubicarse cerca de los puertos, una tendencia global, potencialmente pone industrias y mercados laborales enterosen riesgo. Incluso las tasas de interés pueden afectar quién puede permitirse pedir dinero prestado, lo que podría ser una parte crucial de las decisiones de las personas de emigrar.
Además, las decisiones globales sobre el manejo de las emisiones de gases de efecto invernadero, que son responsables del calentamiento del planeta, podrían afectar la rapidez con que el planeta se calienta y el nivel del mar aumenta, dijo Wrathall.
"En este momento, la gente en realidad se está moviendo hacia las costas que serán cada vez más vulnerables a medida que el planeta se caliente", dijo Wrathall. "Lo único que cambiará esta tendencia es la política. Si comenzamos a cambiar los incentivos para vivir, trabajare invertir en lugares más seguros, podríamos hacer que la migración inducida por el aumento del nivel del mar sea menos costosa y perjudicial en el futuro ".
Los investigadores sugieren que los modelos computacionales deberían centrarse en las políticas de emisiones globales en discusión para cuantificar los impactos migratorios de los escenarios de aumento del nivel del mar.
"Todos los escenarios de emisiones de gases de efecto invernadero tienen un efecto similar en el aumento del nivel del mar hasta aproximadamente el año 2050", dijo Wrathall, "pero luego los resultados del aumento del nivel del mar realmente comienzan a divergir. Entonces, un primer paso es modelar el aumento, la política y el aumento del nivel del marmigración en el corto plazo "
Los investigadores deberían simular los resultados de migración para las políticas de adaptación esperadas en el futuro, que incluyen defender las costas y retirarse de ellas.
Las decisiones de política también deben ser modeladas por su impacto en las comunidades o regiones donde los migrantes se están reubicando, ya que los que lleguen también tendrán un impacto significativo en su nueva comunidad, dijo Wrathall.
"Los futuros migrantes necesitarán trabajo, casas y atención médica", dijo. "Sus hijos necesitarán escuelas. La disponibilidad de estas cosas afectará a dónde van los migrantes y su calidad de vida cuando lleguen allí".
El modelado de cómo esos migrantes toman decisiones ayudará a los investigadores y a los encargados de formular políticas a comprender mejor el rango de resultados realistas sin tener que experimentar con poblaciones vulnerables en el mundo real, dijo Wrathall. Este enfoque de modelado proporcionará información sobre qué esperar, incluidos números más realistasde futuros migrantes.
"El modelado nos permite ver todo tipo de escenarios para identificar las políticas específicas que podrían funcionar para ayudar a las personas a migrar y anticipar las políticas que causan problemas", dijo Wrathall.
El trabajo fue apoyado por el Centro Nacional de Síntesis Socioambiental con fondos recibidos de la National Science Foundation, número de subvención DBI-1639145.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad Estatal de Oregón . Original escrito por Michelle Klampe. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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