Desde su lanzamiento en 2001, Wikipedia se ha convertido en un extenso depósito de conocimiento humano, con 40 millones de artículos escritos en colaboración y casi 500 millones de usuarios mensuales. Mantener ese proyecto requiere más de 137,000 editores voluntarios y, cada vez más, un ejército deherramientas de software automatizadas, con tecnología de IA, conocidas como bots, que recorren continuamente el sitio web para eliminar basura, agregar y etiquetar páginas, reparar enlaces rotos y persuadir a los contribuyentes humanos para que lo hagan mejor.
Los investigadores del Stevens Institute of Technology, en Hoboken, NJ, ahora han completado el primer análisis de todos los 1.601 bots de Wikipedia, utilizando algoritmos informáticos para clasificarlos por función y arrojar luz sobre las formas en que las inteligencias mecánicas y los usuarios humanos trabajan juntos paramejorar y expandir la enciclopedia digital más grande del mundo. El trabajo, publicado en Actas del ACM sobre interacción humano-computadora , podría informar el desarrollo y uso de bots en aplicaciones comerciales que van desde el servicio al cliente en línea hasta el diseño automatizado de microchips.
"La IA está cambiando la forma en que producimos conocimiento, y Wikipedia es el lugar perfecto para estudiar eso", dijo Jeffrey Nickerson, profesor de la Escuela de Negocios de Stevens y uno de los autores del estudio. "En el futuro, nosotrosTodos trabajarán junto con las tecnologías de IA, y este tipo de investigación nos ayudará a dar forma y moldear a los bots en herramientas más efectivas ".
Al aprovechar la transparencia de Wikipedia y el mantenimiento de registros detallados, Nickerson utilizó algoritmos de clasificación automatizados para mapear cada función de bot como parte de una red interconectada. Al estudiar los lugares donde las funciones se agrupaban, el equipo identificó los roles de los bots como "reparadores", que reparancontenido roto o borrar vandalismo; "conectores", que enlazan páginas y recursos; "protectores", que controlan el mal comportamiento; y "asesores", que sugieren nuevas actividades y brindan consejos útiles.
En total, los bots desempeñan nueve funciones principales en Wikipedia, que representan aproximadamente el 10 por ciento de toda la actividad en el sitio y hasta el 88 por ciento de la actividad en algunas subsecciones, como la plataforma Wikidata del sitio. La mayor parte de esa actividad proviene demás de 1,200 bots reparadores, que colectivamente han realizado más de 80 millones de ediciones en el sitio. Los bots asesores y bots protectores, por el contrario, son menos prolíficos, pero juegan un papel vital en la configuración de las interacciones de los editores humanos con Wikipedia.
Los nuevos miembros de las comunidades en línea tienen más probabilidades de quedarse si son bienvenidos por otros miembros, pero Nickerson y su equipo descubrieron que los nuevos usuarios de Wikipedia que interactuaban con los bots de asesores y protectores tenían una probabilidad significativamente mayor de alargarse-contribuyentes de término que los recibidos por humanos. Eso siguió siendo cierto incluso cuando los bots estaban en contacto con los usuarios para señalar errores o eliminar sus contribuciones, siempre que los bots fueran cordiales y claros sobre sus razones.
"A la gente no le importa que los bots lo critiquen, siempre y cuando sean educados al respecto", dijo Nickerson, cuyo equipo incluye a Feng Mai, el estudiante graduado Lei Nico Zheng y los estudiantes universitarios Christopher Albano y Neev Vora ".Los mecanismos de transparencia y comentarios de Wikipedia ayudan a las personas a aceptar bots como miembros legítimos de la comunidad ".
Con el tiempo, algunos bots cayeron en obsolescencia mientras que otros se expandieron y asumieron nuevos roles. Estudiar la evolución de los bots y las formas en que las políticas definidas por el ser humano dan forma al ecosistema de bots, sigue siendo un campo prometedor para futuras investigaciones ".para un mundo con un puñado de super-bots multipropósito, o uno con muchos bots más especializados? Todavía no lo sabemos ", dijo Nickerson.
Sin embargo, una cosa está clara: los bots de Wikipedia, y los sistemas de gobernanza y retroalimentación que han surgido a su alrededor, ofrecen lecciones para los constructores de bots comerciales. "Lo que estamos viendo en Wikipedia podría ser un presagio de lo que vendráen muchas industrias y profesiones diferentes ", dijo Nickerson." Al estudiar Wikipedia, podemos prepararnos para el futuro y aprender a construir herramientas de IA que mejoren tanto nuestra productividad como la calidad de nuestro trabajo ".
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Materiales proporcionado por Instituto de Tecnología Stevens . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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