Investigadores de EPFL y MIT han demostrado que la movilidad humana es un factor importante en la propagación de enfermedades transmitidas por vectores, como la malaria y el dengue, incluso en distancias cortas dentro de la ciudad. En un artículo publicado en Informes científicos , el equipo compara diferentes modelos de movilidad y concluye que tener acceso a los datos de ubicación del teléfono móvil puede resultar crucial para comprender la dinámica de transmisión de la enfermedad y, en última instancia, para evitar que un brote se convierta en una epidemia. Sin embargo, según los investigadores,Es difícil obtener este tipo de información. Recomiendan introducir una nueva legislación para llenar un vacío legal y permitir a los científicos, las ONG y los encargados de tomar decisiones políticas acceder a los datos de ubicación telefónica de las personas con fines de salud pública.
"La urbanización, la movilidad, la globalización y el cambio climático podrían ser todos los factores en la aparición de enfermedades transmitidas por vectores, incluso aquí en Europa", explica Emanuele Massaro, autor principal del artículo y científico del Laboratorio de Relaciones Humanas y Medioambientales de EPFL enUrban Systems HERUS, dirigido por Claudia R. Binder. "Hasta ahora, la mayoría de las investigaciones han examinado cómo la movilidad afecta la propagación de infecciones en áreas más grandes, como países o regiones. En este estudio, nos centramos en la misma pregunta,pero esta vez en pueblos y ciudades. También queríamos explorar cuándo podrían resultar útiles los datos de ubicación de los teléfonos móviles de las personas ".
Los autores estudiaron la interacción entre la movilidad humana y los brotes de dengue de 2013 y 2014 en Singapur. Descubrieron que incluso niveles bajos de movilidad pueden provocar la propagación de la epidemia, lo que subraya la necesidad de un modelo de distribución espacial eficaz.
El dengue es una enfermedad viral transmitida por el mosquito Aedes aegypti. Ocurre en los trópicos y subtropicales, y es particularmente prevalente en áreas rurales y comunidades urbanas pobres. Los síntomas incluyen dolor de cabeza y fiebre, y las tasas de mortalidad varían del 1% cuando se tratanhasta el 20% cuando no se trata. Según la Organización Mundial de la Salud, la incidencia del dengue se ha multiplicado por 30 en todo el mundo en los últimos 50 años. Unos 3.900 millones de personas en 128 países, casi la mitad de la población mundial, sonexpuesto al virus.
Comparación de modelos
Los investigadores utilizaron un modelo de transmisión basado en agentes en el que los humanos y los mosquitos están representados como agentes que atraviesan las etapas epidémicas del dengue. Utilizando simulaciones digitales, compararon cómo el sistema respondió a un brote contra los casos reales reportados de 2013 y 2014en Singapur, donde se registró un nuevo aumento en los casos este año.
Luego, el equipo comparó cuatro modelos diferentes de movilidad, cada uno con diferentes conjuntos de datos: datos de ubicación de teléfonos móviles, registros censales, movilidad aleatoria y supuestos teóricos. En cada modelo, a los ciudadanos se les asignaron dos ubicaciones, hogar y trabajo, como lugares dondevisita diaria y podría infectarse. El modelo de teléfono móvil se basó en datos de dispositivos anónimos obtenidos de un operador móvil de Singapur, utilizando registros de llamadas, mensajes de texto y otras actividades para identificar las direcciones de los hogares y del trabajo de los usuarios.
útil durante un brote
Los investigadores demostraron que los datos de los teléfonos móviles y los modelos de censo fueron efectivos para predecir la distribución espacial de los casos de dengue en Singapur, y que dichos datos podrían obtenerse sin infringir la privacidad de las personas. Sus hallazgos invitan a una mayor discusión sobre los méritos y desventajas deusando datos de teléfonos móviles para modelar brotes de enfermedades, así como otras aplicaciones potenciales. "En una emergencia, tener información precisa marca la diferencia", dice Massaro. "Es por eso que los datos de ubicación del teléfono son mejores que los registros del censo anual. El problema es quelos datos son propiedad de empresas privadas. Debemos pensar seriamente en cambiar la ley sobre el acceso a este tipo de información, no solo para la investigación científica, sino por razones más amplias de prevención y salud pública ".
El modelo del equipo podría aplicarse igualmente a otras enfermedades transmitidas por vectores, que, lideradas por la malaria, en conjunto representan el 17% de todas las enfermedades infecciosas. La ONU estima que más del 80% de la población mundial está expuesta a al menos un vectortransmitida por enfermedades, con más del 50% expuesto a dos o más.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Escuela Politécnica Federal de Lausana . Original escrito por Sandrine Perroud. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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