El rayo es uno de los fenómenos más impredecibles de la naturaleza. Con frecuencia mata a personas y animales y prende fuego a hogares y bosques. Mantiene los aviones en tierra y daña las líneas eléctricas, las turbinas eólicas y las instalaciones de paneles solares. Sin embargo, se sabe poco sobrequé desencadena un rayo, y no existe una tecnología simple para predecir cuándo y dónde caerá el rayo.
En la Escuela de Ingeniería de EPFL, los investigadores del Laboratorio de Compatibilidad Electromagnética, dirigido por Farhad Rachidi, han desarrollado un sistema simple y económico que puede predecir cuándo caerá un rayo a los 10 a 30 minutos más cercanos, dentro de un radio de 30 kilómetros.El sistema utiliza una combinación de datos meteorológicos estándar e inteligencia artificial. El artículo de investigación ha sido publicado en Clima y ciencia atmosférica , una revista asociada de Nature. Los investigadores ahora planean usar su tecnología en el proyecto europeo Laser Lightning Rod.
"Los sistemas actuales son lentos y muy complejos, y requieren datos externos costosos adquiridos por radar o satélite", explica Amirhossein Mostajabi, el estudiante de doctorado que ideó la técnica. "Nuestro método utiliza datos que se pueden obtener de cualquier clima".estación. Eso significa que podemos cubrir regiones remotas que están fuera del alcance del radar y del satélite y donde las redes de comunicación no están disponibles ".
Además, debido a que los datos se pueden adquirir fácilmente y en tiempo real, se pueden hacer predicciones muy rápidamente, y se pueden emitir alertas incluso antes de que se haya formado una tormenta.
Entrenando la máquina usando los datos disponibles
El método de los investigadores de EPFL utiliza un algoritmo de aprendizaje automático que ha sido entrenado para reconocer las condiciones que conducen a los rayos. Para llevar a cabo la capacitación, los investigadores utilizaron datos recopilados durante un período de diez años de 12 estaciones meteorológicas suizas, ubicadas entanto zonas urbanas como montañosas.
Se tomaron en cuenta cuatro parámetros: presión atmosférica, temperatura del aire, humedad relativa y velocidad del viento. Estos parámetros se correlacionaron con grabaciones de sistemas de detección y localización de rayos. Utilizando ese método, el algoritmo pudo aprender las condiciones bajo las cuales ocurre un rayo.
Una vez entrenado, el sistema hizo predicciones que resultaron correctas casi el 80% del tiempo.
Esta es la primera vez que un sistema basado en datos meteorológicos simples ha sido capaz de predecir los rayos a través de cálculos en tiempo real. El método ofrece una forma simple de predecir un fenómeno complejo.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Escuela Politécnica Federal de Lausana . Original escrito por Laure-Anne Pessina. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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