Un nuevo modelo de evaluación de riesgos para la transmisión del ébola predijo con precisión su propagación a la República de Uganda, según los investigadores de la Universidad Estatal de Kansas que lo desarrollaron.
Caterina Scoglio, profesora y Mahbubul Riad, estudiante de doctorado, ambos en el Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática Mike Wiegers en la Facultad de Ingeniería Carl R. Ice de la Universidad Estatal de Kansas; Musa Sekamatte e Issa Makumbi en el Ministerio de Salud de Uganda;y Felix Ocom, de la Organización Mundial de la Salud en Uganda, publicaron "Evaluación del riesgo de propagación de la enfermedad del virus del Ébola en Uganda utilizando una red temporal de dos capas" en Informes científicos con Nature Publishing Group el 5 de noviembre
El documento describe un nuevo modelo para predecir mejor cómo se propagan enfermedades como el Ébola. El modelo combina datos de contactos constantes de personas, como miembros de la familia y compañeros de trabajo, con sus contactos temporales, como personas en un mercado oencontrado durante el viaje. Según Scoglio, el modelo debe usarse como una herramienta de evaluación de riesgos para preparar y distribuir recursos, pero fue preciso al predecir cómo el brote de primavera del Ébola en la República Democrática del Congo se trasladaría a Uganda.
"Este es un tipo de modelo muy nuevo", dijo Scoglio. "Dado que consideramos los datos de movimiento además de los contactos constantes, vimos que no solo los distritos que bordean directamente el Congo están en riesgo, sino que los distritos en el camino hacia algunosimportantes destinos ugandeses también están en riesgo "
En 2018, Scoglio y sus colaboradores trabajaron con funcionarios ugandeses para recopilar datos de movimiento para modelar la progresión de la enfermedad y encontrar áreas de mayor riesgo. Según el modelo, el distrito de Kasese era el área de mayor riesgo para que una persona infectada ingrese al país.Los investigadores utilizaron el modelo para crear una simulación de 150 días de posible progresión de la enfermedad en Uganda y produjeron un mapa de 23 distritos de Uganda en riesgo.
El escenario específico utilizado en la simulación fue similar a cómo comenzaron los eventos reales en Uganda. Según el comunicado del Ministerio de Salud de Uganda del 18 de junio, hubo tres casos confirmados de Ébola en viajeros a Uganda, todos de una familia que ingresó al paísen la frontera del distrito de Kasese. Otra vez en agosto, otro caso confirmado llegó a través del distrito de Kasese desde el Congo. Según Scoglio, los funcionarios ugandeses estaban preparados para esto y pudieron detener la propagación del país.
"Los mapas de evaluación de riesgos se pueden utilizar para asignar y distribuir recursos limitados", dijo Scoglio. "Uganda tiene alrededor de 4,000 dosis de la nueva vacuna contra el Ébola. Están vacunando a los trabajadores de salud, comunicando sobre cómo prevenir la propagación de enfermedades y aconsejando a las personaslimitar los viajes en zonas de alto riesgo. Tenemos mucho respeto y admiración por cómo Uganda ha organizado la preparación y ahora la respuesta ".
Los investigadores utilizaron la simulación del Ébola en Uganda para probar su modelo porque hay mucho tráfico entrando al país desde la República Democrática del Congo para atención médica, comercio y refugio. El Ébola es altamente contagioso a través del contacto físico con un infectadopersona y sus fluidos corporales.
Scoglio dijo que aunque los eventos reales en Uganda se hayan alineado con el modelo simulado, el escenario solo debe usarse para mitigar el riesgo.
"Un punto muy importante para que el público entienda es el concepto de riesgo y probabilidad con estos mapas", dijo Scoglio. "No debe interpretarse que estas regiones rojas se verán afectadas porque eso causará pánico en la población, peromás bien, son una guía para la asignación de recursos limitados en regiones que podrían verse potencialmente afectadas si no se implementan mitigaciones ".
Este modelo puede abrir una nueva era en el manejo de enfermedades infecciosas, dijo Scoglio. Ella le da crédito a Aram Vajdi, estudiante de doctorado en ingeniería eléctrica e informática en la Universidad Estatal de Kansas, por desarrollar el marco para el modelo teórico basado en una red temporal de múltiples capasy el algoritmo Gillespie. Scoglio también elogió a Riad, quien aplicó los datos recopilados de Uganda y cómo se transmitió el Ébola para crear la evaluación de riesgos.
Según Scoglio, los modelos de red utilizados para la evaluación del riesgo de enfermedades altamente infecciosas deben poder anticipar cambios en los contactos de persona a persona, a diferencia de muchos otros modelos, que se basan principalmente en contactos constantes y flujos de movimiento constantes. Uso de estos modelospuede ayudar a aumentar la efectividad de las medidas preventivas dirigidas a las regiones más críticas y puede ayudar a disminuir el riesgo de propagación del Ébola y otras enfermedades infecciosas.
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Materiales proporcionado por Universidad Estatal de Kansas . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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