Los viajeros urbanos pueden ser menos propensos a encontrar accidentes automovilísticos si están dispuestos a aumentar el tiempo de viaje, informan los investigadores. Un nuevo estudio de la Universidad de Illinois presenta una herramienta que ayuda a cuantificar la conexión entre los accidentes de tránsito y las redes de carreteras de la ciudad.
El estudio, publicado en la revista Investigación de transporte Parte C , datos de velocidad de tráfico, recuento de accidentes y origen y destino del viaje recopilados de los servicios de taxi de la ciudad de Nueva York e informes policiales para crear un algoritmo de enrutamiento.
"Zipcars, viajes compartidos, y eventualmente vehículos autónomos, han llevado a una gran interrupción en el transporte", dijo Richard Sowers, profesor de matemáticas e ingeniería de sistemas industriales y empresariales y autor principal del estudio. "Identificamos una necesidadpara una herramienta que podría ayudar a los planificadores, aseguradores e investigadores de la ciudad a comunicar las mejores prácticas para los problemas de enrutamiento del tráfico en diferentes ciudades, desde una perspectiva de seguridad ".
Para este trabajo, los investigadores definen la seguridad como la cantidad de accidentes por milla.
El equipo abordó este tema como un problema de enrutamiento, dijo Sowers. "Los datos muestran que las rutas más cortas entre dos puntos, a distancia, a menudo tienen la mayoría de los accidentes automovilísticos", dijo. "Nuestro algoritmo funciona como un parámetro de ajuste entrenúmero de accidentes y tiempo de viaje para producir una función matemática, o curva, que captura visualmente esta compensación ".
Por ejemplo, el estudio mostró que un viajero de Manhattan dispuesto a aumentar el tiempo de viaje en aproximadamente un 15% durante la hora pico de la tarde o la mañana podría reducir la cantidad de accidentes que encuentran en su ruta hasta en un 18%.
Los investigadores dijeron que el algoritmo no predice la probabilidad de accidentes y no es algo que prevean que sea útil como una aplicación de viaje para usuarios promedio. En cambio, presenta datos históricos que pueden ser utilizados como una herramienta comparativa por aquellos que estudian lo urbanopatrones de tráfico.
Los investigadores esperan asociarse con otras personas que tienen conjuntos de datos similares de varias ciudades
"Una posible fuente de datos podrían ser los servicios de viajes compartidos, taxis y vehículos autónomos", dijo Sowers. "A medida que las ciudades continúan enfrentando los desafíos de la congestión adicional causada por estos servicios, pueden optar por introducir nuevas reglas que exijan a estas compañíascompartir datos a cambio del uso de sus carreteras ".
Sowers dijo que otros factores contribuyen a la seguridad además del número de accidentes.
"Los estudios futuros podrían analizar cosas como cuántas vallas publicitarias están al costado de la carretera y la distracción que causan", dijo. "Por ahora, en esta etapa temprana de nuestra investigación, sentimos que observar la cantidad de accidentesaborda la preocupación más inmediata y socialmente importante "
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Materiales proporcionado por Universidad de Illinois en Urbana-Champaign, Oficina de Noticias . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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