A medida que los formuladores de políticas buscan reducir el dióxido de carbono y otros contaminantes a través del aumento de la energía renovable, mejorando la eficiencia energética o electrificando el transporte, surge una pregunta clave: ¿Qué intervenciones brindan los mayores beneficios para evitar los efectos negativos para la salud de la contaminación del aire?
Para abordar esta pregunta, es importante comprender cuánta contaminación se libera en diferentes momentos por las centrales eléctricas en el sistema eléctrico. La cantidad de contaminación que se produce por unidad de energía en la red eléctrica se mide por lo que se conoce comoIntensidad de las emisiones. Tradicionalmente, los formuladores de políticas y los modeladores de energía han utilizado las intensidades de emisiones promedio anuales, promediadas en todas las plantas de energía durante todo un año, para estimar las emisiones evitadas por una intervención del sistema de energía. Sin embargo, al hacerlo se pierde el hecho de que muchas intervenciones afectansolo un cierto conjunto de plantas de energía, y que estos efectos pueden variar según la hora del día o el año.
De acuerdo con una nueva investigación, al utilizar emisiones marginales que se recolectan cada hora y representan la ubicación, los formuladores de políticas pueden obtener información importante que de otro modo se perdería. Este enfoque puede ayudar a los tomadores de decisiones a comprender más claramente los impactos dediferentes políticas y opciones de inversión.
Promedio versus emisiones marginales - una diferencia importante
Los científicos probaron la diferencia entre las emisiones medias y marginales analizando la electricidad de PJM, el mayor mercado mayorista de electricidad en los Estados Unidos. PJM produce alrededor de 800 teravatios hora de electricidad por año, suficiente para alimentar a una quinta parte de los EE. UU. Ycontribuye con aproximadamente el 20 por ciento de las emisiones del sector eléctrico de Estados Unidos. Sus hallazgos, publicados en Ciencia y tecnología ambiental , demuestre que ignorar la diferencia entre las emisiones marginales y medias puede conducir a grandes errores al estimar las emisiones evitadas por las intervenciones, así como los daños asociados a la salud, el medio ambiente y el cambio climático.
Los investigadores muestran que para ciertas intervenciones, el uso de las intensidades de emisiones promedio de PJM puede subestimar los daños evitados en casi un 50 por ciento en comparación con las intensidades marginales que explican qué centrales eléctricas se ven realmente afectadas. En otras palabras, el uso de valores promedio puede causar que un responsable de políticaspiensa que una intervención es solo la mitad de efectiva de lo que realmente es, lo que puede comprometer su implementación a pesar de sus grandes beneficios.
Si bien los funcionarios han usado históricamente intensidades de emisiones promedio para calcular la contaminación en el sector eléctrico, en ciertos casos, esto ha llevado a estimar incorrectamente los impactos en comparación con un enfoque de emisiones marginales, dijo el coautor del estudio, Inês Azevedo, profesor asociado en el Departamentode Ingeniería de Recursos Energéticos en la Escuela de Ciencias de la Tierra, Energía y Medio Ambiente de Stanford Stanford Earth.
Los investigadores también destacan la importancia de usar estimaciones actualizadas de la intensidad de las emisiones. En su artículo, muestran que el uso de estimaciones solo un año desactualizado puede sobreestimar los daños evitados en un 25 a 35 por ciento.
"La red eléctrica está cambiando rápidamente, pero los datos de intensidad de emisiones a menudo se publican con un gran retraso", dijo Priya Donti, estudiante de doctorado en la Universidad Carnegie Mellon y coautora del estudio. "Nuestro estudio demuestra la importancia de actualizar esto con frecuenciadatos."
Mejora de políticas
"La Universidad de Boston utilizó parte de nuestro trabajo previo sobre emisiones marginales para decidir dónde adquirir energía renovable, al modelar el grado en que las diferentes adquisiciones reducirían las emisiones", dijo Azevedo, refiriéndose al Plan de Acción Climática de la institución. "Es interesantepensar si otros tomadores de decisiones podrían comenzar a usar el mismo tipo de herramientas para informar los planes de acción climática a nivel de ciudad y estado ".
Donti dijo que "este tipo de herramientas puede ayudar a los tomadores de decisiones a comprender los impactos de las diferentes políticas y opciones de inversión". Queremos ayudarlos a diseñar intervenciones que brinden los mayores beneficios a la hora de abordar el cambio climático y mejorar la salud humana ".
Azevedo también es miembro del Instituto de Medio Ambiente de Stanford Woods. J. Zico Kolter de la Universidad Carnegie Mellon es coautor del estudio. La investigación fue apoyada por el Centro para la Toma de Decisiones sobre Clima y Energía CEDMen un acuerdo entre la Universidad Carnegie Mellon y la Fundación Nacional de Ciencias. El estudio también fue financiado por el Programa de Becas de Investigación de Graduados de la Fundación Nacional de Ciencias y la Beca de Graduados de Ciencias Computacionales del Departamento de Energía.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Escuela de Ciencias de la Tierra, Energía y Medio Ambiente de Stanford . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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