La aplicación prototipo de teléfono inteligente de un investigador de la Universidad de Baylor, diseñada para ayudar a los padres a detectar los primeros signos de diversas enfermedades oculares en sus hijos, como el retinoblastoma, un cáncer ocular pediátrico agresivo, ha pasado su primera gran prueba.
La aplicación CRADLE ComputeR Assisted Detector LEukocoia busca rastros de reflejos anormales de la retina llamados leucocoria u "ojo blanco", un síntoma primario del retinoblastoma, así como otros trastornos oculares comunes. El estudio, publicado en la revista Avances científicos descubrió que la aplicación es una herramienta efectiva para aumentar las pruebas de detección de leucocoria clínica, lo que permite a los padres evaluar de manera eficiente y efectiva a sus hijos con más frecuencia durante su desarrollo.
CRADLE - desarrollado por los investigadores de la Universidad de Baylor Bryan F. Shaw, Ph.D., profesor de química y bioquímica, junto con Greg Hamerly, Ph.D., profesor asociado de ciencias de la computación - busca signos familiares deleucocoria.
Según el primer autor del estudio, el investigador principal de la Universidad de Baylor, Micheal Munson, los investigadores determinaron la sensibilidad, especificidad y precisión del prototipo analizando más de 50,000 fotografías de niños tomadas antes de su diagnóstico. Para los niños con trastornos oculares diagnosticados, CRADLE fuecapaz de detectar leucocoria para el 80 por ciento de los niños. La aplicación detectó leucocoria en fotos que fueron tomadas en promedio 1.3 años antes de su diagnóstico oficial.
La efectividad de los exámenes de detección tradicionales durante un examen físico general es limitada, con signos de retinoblastoma mediante la detección de leucocoria en solo el 8 por ciento de los casos. La sensibilidad de CRADLE para niños de 2 años y menores superó el 80 por ciento. Ese umbral del 80 por ciento es considerado porlos oftalmólogos como el "estándar de oro" de sensibilidad para dispositivos similares, dijo Munson.
Los investigadores encontraron que la aplicación CRADLE es más efectiva simplemente por la amplitud y frecuencia de sus tamaños de muestra: fotos familiares cotidianas, según el estudio. Dada la cantidad de fotos tomadas por familiares y amigos y la variedad de entornos, existe unavariedad de oportunidades para que la luz se refleje en las lesiones oculares, independientemente de su ubicación en el ojo.
A medida que el algoritmo de la aplicación se ha vuelto más sofisticado, su capacidad para detectar incluso casos leves de leucocoria ha mejorado.
"Esta es una de las partes más críticas de la construcción de la aplicación", dijo Shaw. "Queríamos poder detectar todos los tonos e intensidades de leucocoria. Como padre de un niño con retinoblastoma, estoy especialmente interesado en detectarlos rastros de leucocoria que aparecen como una pupila 'gris' y son difíciles de detectar a simple vista "
Inicialmente, la aplicación CRADLE se usó principalmente para identificar el retinoblastoma, una enfermedad ocular rara que es la forma más común de cáncer ocular en niños de hasta 5 años de edad. La propia experiencia de Shaw como padre de un niño con retinoblastoma formó la génesis dela aplicación.
Shaw y Hamerly crearon la aplicación en 2014 para iPhone y en 2015 para dispositivos Android después de que el hijo de Shaw, Noah, perdiera su ojo derecho, pero su ojo izquierdo pudo ser rescatado. Ahora tiene 11 años.
"Sospechamos que la aplicación detectaría leucocoria asociada con otros trastornos más comunes y algunos más raros", dijo Shaw. "Teníamos razón. Hasta ahora, los padres y algunos médicos lo han usado para detectar cataratas, fibra nerviosa retiniana de mielina".capa, error de refracción, enfermedad de Coats y, por supuesto, retinoblastoma ".
Dijo Munson: "Acabo de tener en mente el objetivo: salvar la vista y potencialmente la vida de los niños en todo el mundo"
Shaw dijo que están volviendo a entrenar el algoritmo con estudiantes universitarios de Baylor que actualmente etiquetan y clasifican alrededor de 100,000 fotos adicionales. Dijo que también están buscando características adicionales para reducir las detecciones de falsos positivos.
La aplicación se puede descargar de forma gratuita y se puede encontrar con el nombre "Detector de ojos blancos".
* Los coautores del estudio incluyeron investigadores de Massachusetts Eye and Ear Infirmary, Harvard Medical School y Dana-Farber Cancer Institute.
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Materiales proporcionado por Universidad de Baylor . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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