Un modelo epidemiológico simple captura con precisión la dinámica de transmisión del sarampión a largo plazo en Londres, incluidas las principales perturbaciones provocadas por eventos históricos. Alexander Becker, de la Universidad de Princeton en Nueva Jersey, EE. UU., Y sus colegas presentan estos hallazgos en PLOS Biología Computacional .
Estudios anteriores han explorado ampliamente cómo los brotes de enfermedades se ven afectados por las variaciones en la demografía, como la tasa de natalidad, y las variaciones en el contacto de persona a persona, como las que surgen de los calendarios escolares. Sin embargo, eventos históricos clave, como la gripe de 1918La pandemia en Londres y la evacuación de la Segunda Guerra Mundial de aproximadamente 1 millón de niños de Londres al campo, no se han estudiado en el contexto de trayectorias a largo plazo de transmisión de enfermedades.
Para el nuevo estudio, Becker y sus colegas intentaron separar matemáticamente los efectos de transmisión de la enfermedad de los cambios demográficos regulares, como la tasa de natalidad variable, de los cambios más grandes causados por eventos históricos. Aprovecharon los recientes avances en algoritmos estadísticos para analizar matemáticamente semanalmenteDatos de incidencia y mortalidad de sarampión reportados en Londres desde 1897 hasta 1991.
Los investigadores encontraron que un modelo matemático simple capturó con éxito la dinámica de transmisión del sarampión durante todo el período de estudio, incluidos los efectos de las perturbaciones importantes causadas por eventos históricos ". El aspecto más emocionante de esta investigación muestra que el sistema de Londres puede permanecer matemáticamenteestable, es decir, esencialmente bien predicho, a pesar de las múltiples perturbaciones enormes, como la pandemia de 1918 y la evacuación en tiempos de guerra ", dice Becker.
Los resultados subrayan que la dinámica a largo plazo de los sistemas epidemiológicos puede seguir reglas simples, a pesar de las grandes perturbaciones. Los resultados podrían tener implicaciones prácticas para comprender la dinámica de la enfermedad a largo plazo en otros contextos, como el resurgimiento del sarampión visto en los últimos añosTambién podrían ayudar a informar la comprensión de otras dinámicas ecológicas, como las interacciones depredador-presa.
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Materiales proporcionados por PLOS . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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