Desde la década de 1960, las listas de música se han compilado utilizando los mismos criterios: ganancias de ventas. Por lo tanto, las listas proporcionan conjuntos de datos comparables que abarcan muchas décadas, una circunstancia que las hace particularmente adecuadas para la investigación del desarrollo a largo plazo deescalas de tiempo cultural. Este enfoque también es relevante más allá del dominio cultural, en particular con respecto al ritmo de formación de la opinión política, que afecta la estabilidad dinámica de las democracias liberales.
En un nuevo artículo publicado hoy en Ciencia abierta de la Royal Society , Lukas Schneider y el profesor Claudius Gros del Instituto de Física Teórica de la Universidad de Goethe demuestran que las características estadísticas, la composición y la dinámica de las listas de álbumes pop de EE. UU., Reino Unido, Holanda y Alemania han cambiado significativamente desde el comienzo de la1990. Por un lado, la diversidad de las listas se ha duplicado o incluso triplicado: ahora hay muchos más álbumes que llegan al top 100 o al top 40 en un año. Por otro lado, ahora vemos que un álbumcomienza inmediatamente como el número uno, o nunca llega a la cima. En contraste, desde la década de 1960 hasta la de 1980, los álbumes exitosos necesitaron de cuatro a seis semanas para abrirse camino desde su posición inicial hasta la cima.
Se descubrió que la naturaleza de la "vida útil" de un álbum, la cantidad de semanas que se ha incluido un álbum, ha cambiado profundamente. Antes de la década de 1990, las estadísticas de la vida útil de los álbumes se regían por una distribución de Gauss con un argumento logarítmico log normal. Hoy en día, la distribución de las vidas de los álbumes se caracteriza en contraste por una ley de potencia. La distribución de las vidas es, por tanto, universal, es decir, independiente de las especificidades del proceso, una característica clave del estado final de un proceso autoorganizado.Para explicar este desarrollo, los autores proponen un enfoque teórico de la información de las actividades humanas. El supuesto de Schneider y Gros es que los humanos se esfuerzan continuamente por optimizar el contenido de información de su experiencia y percepciones. Matemáticamente, la información es capturada por la entropía de ShannonSegún Schneider y Gros, es necesario considerar además la ley de Weber-Fechner, que establece que el tiempo y otras variables están representadas y almacenadas enEl cerebro no en una proporción de uno a uno, sino de una manera muy comprimida en una escala logarítmica.En esta vista, la optimización del contenido de información de las experiencias comprimidas explica las estadísticas del gráfico observadas.
En general, el estudio de Schneider y Gros muestra que la dinámica de los gráficos se ha acelerado, avanzando hoy sustancialmente más rápido que hace varias décadas. Los autores conjeturan que una aceleración similar también podría estar funcionando para los procesos socioculturales subyacentes, como los sociales y losformación de la opinión política. Como muestra un trabajo anterior de Gros, esto podría amenazar la estabilidad dinámica de las democracias modernas, ya que el funcionamiento de las democracias se basa en lazos temporales confiables entre el electorado y las instituciones políticas. Estos vínculos temporales se ven amenazados cuando la escala de tiempo de la políticaLa formación de opinión y la de los procesos de decisión demorados se separan cada vez más Claudius Gros, Los retrasos en el tiempo atrincherado versus la dinámica de opinión acelerada: ¿Son inherentemente inestables las democracias avanzadas? Revista física europea B 90, 223 2017.
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Materiales proporcionado por Universidad Goethe de Frankfurt . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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