Es poco probable que alguien nacido hoy pueda pensar independientemente todos los pasos necesarios para enviar un cohete a la luna. Tendrían que aprender de quienes vinieron antes que ellos.
"Hay tantas cosas que necesitarías aprender, ingeniería, química y astronomía", dice Marco Smolla, un biólogo evolutivo e investigador postdoctoral en el Departamento de Biología en la Facultad de Artes y Ciencias de Penn. "Es la base"los hombros de la idea de los gigantes "
Los individuos pueden innovar, ideando sus propias formas de avanzar en el conocimiento de una sociedad, pero, quizás con mayor frecuencia, aprenden de aquellos con quienes están conectados.
En un nuevo documento en Avances científicos Smolla y el biólogo teórico Erol Akçay, profesor asistente de biología, muestran cómo este proceso de aprendizaje desencadena una retroalimentación que afecta la estructura de red de las sociedades. Las sociedades en un entorno que favorece a los generalistas, que tienen una amplia gama de habilidades, son menosbien conectados que aquellas sociedades que favorecen a los especialistas, que son altamente calificados en un número menor de rasgos.
Mientras que otros investigadores han estudiado cómo la estructura social de una sociedad podría influir en su dinámica cultural, esta es la primera vez que los investigadores han demostrado cómo la selección cultural podría afectar cómo se formó y mantuvo la red social del grupo.
Poner a estas sociedades teóricas bajo ciertas presiones, como cambiar un ambiente inclinado hacia los generalistas para favorecer a los especialistas y luego volver a favorecer a los generalistas, reveló una tendencia a que surjan grupos de especialistas densamente conectados en red, formando "cámaras de eco" resistentespara aprender nuevas habilidades. Dichas sociedades pueden quedar atrapadas estando altamente especializadas en algunas habilidades, incluso cuando el entorno requiere una mayor variedad de habilidades.
Los resultados podrían informar cómo las empresas e incluso los campos académicos fomentan la creación de redes, dicen los autores.
"Hay una idea en los negocios y la ciencia, etc., donde la gente dice que las redes y más conectividad son importantes porque obtienes rasgos más diversos en la red", dice Akçay. "Lo que mostramos es lo contrario, que de hecho si obtienesmás conectado en red y bien conectado, amplifica esta cámara de eco. Aprende lo que observa, y si todos están conectados, eso significa que todos aprenden las mismas cosas ".
Smolla y Akçay se propusieron crear un modelo simple de dinámica evolutiva cultural, a partir de la idea de que las prácticas culturales se transmiten a través de una red social. Se centraron en la compensación entre una cultura generalista que favorece una amplia gama de habilidades,por ejemplo, una sociedad de cazadores-recolectores en la que todos puedan sentirse cómodos con una serie de prácticas, frente a una cultura que favorece a los especialistas, por ejemplo, una sociedad de pescadores, en la que todos se especializan en ese medio de vida.
"Preguntamos, cómo afecta lo que necesita aprender cómo interactúa con los demás", dice Smolla. "Si es un generalista donde tiene muchas habilidades diferentes para adquirir, o es un especialista queaprende una cosa pero la aprende muy bien, ¿cómo afecta eso a las redes? "
Los investigadores utilizaron un modelo de red social tomado de un estudio previo de Akçay y su ex postdoctorado Amiyaal Ilany basado en sociedades de hienas en las que los lazos sociales se transmiten de generación en generación. También tomaron prestada una característica del análisis de redes sociales de Damon Centola de Pennconocido como "contagio complejo", que supone que una persona requiere múltiples exposiciones a una habilidad o comportamiento para aprenderlo.
Su primer hallazgo principal, que los especialistas formaron redes eficientes y densas, mientras que los generalistas formaron redes más dispersas, fue una sorpresa.
"Pensamos que podría ser al revés", dice Smolla, "que si quisieras ser un generalista con un amplio espectro de habilidades, interactuarías con un amplio espectro de personas. Pero la razón no es el caso".es un contagio complejo, el hecho de que tienes que observar rasgos repetidamente. En la densa red de especialistas, es más probable que aprendas una habilidad específica en la que todos los que te rodean también se especializan ".
También sorprendió al equipo el hecho de que los generalistas desarrollaron tamaños de repertorio que eran solo un poco más grandes que los de los especialistas. Pero nuevamente, depende del contagio complejo: los generalistas tenían menos probabilidades de encontrarse con otros con el mismo rasgo varias veces, lo quesignifica que tenían tasas de aprendizaje más bajas en general. Los especialistas, por otro lado, tenían competencias mucho más altas que los generalistas, gracias a una combinación de individuos que innovaron y luego aprendieron de sus amigos y vecinos altamente calificados.
Smolla y Akçay también observaron que estar sujeto a cambios ambientales puede perjudicar a los especialistas, lo que les impide tener oportunidades de aprender. Señalan ejemplos de esto en, por ejemplo, en las redes sociales donde los grupos tienden a estar muy conectados, o incluso en situaciones difícilesespecialidades de la ciencia.
"Incluso hay un trabajo reciente interesante que muestra que, en comunidades científicas donde todos son coautores de las mismas personas, es menos probable que esos campos científicos produzcan hallazgos replicables", dice Akçay.
Mirando hacia el futuro, los investigadores continúan dando ejemplo de la evolución cultural al agregar complejidad a su modelo. En una línea de estudio, están examinando lo que sucede cuando se asignan diferentes valores a las diversas habilidades aprendidas y enseñadas en un grupo.
"Digamos que ahora es mejor ser científico, pero más tarde sería mejor ser agricultor", dice Smolla. "Estamos interesados en cómo eso afecta las redes de una sociedad".
Erol Akçay es profesor asistente en el Departamento de Biología de la Facultad de Artes y Ciencias de la Universidad de Pensilvania.
Marco Smolla es un investigador postdoctoral que trabaja con Akçay en la Universidad de Pennsylvania.
El estudio fue apoyado por la Oficina de Investigación del Ejército Grant W911NF-12-R-0012-03.
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Materiales proporcionado por Universidad de Pennsylvania . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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