La tecnología que puede ayudar a interpretar llamadas inaudibles de ratones de laboratorio se ha desarrollado en un intento por mejorar la investigación.
La herramienta informática puede revelar información valiosa sobre los patrones de comunicación de los roedores y es más confiable que los métodos existentes, que dependen de la interpretación humana.
El sistema analiza grabaciones de audio de vocalizaciones ultrasónicas, más allá del alcance de la audición humana. Los investigadores dicen que podría respaldar la investigación con ratones, que desempeñan un papel crucial en la prueba de nuevas terapias para enfermedades humanas.
El monitoreo de las comunicaciones de roedores puede revelar información importante sobre cómo progresan las enfermedades, particularmente para los trastornos neurológicos como la enfermedad de Parkinson y el autismo.
Los expertos clasificaron previamente las comunicaciones del mouse en nueve tipos de llamadas descifrando manualmente las representaciones visuales de las ondas de sonido, conocidas como espectrogramas.
Los investigadores ahora han desarrollado una herramienta automatizada que puede extraer con precisión las características de las vocalizaciones ultrasónicas para determinar estos diferentes tipos de sonidos.
El nuevo enfoque utilizó técnicas de aprendizaje automático para hacer el análisis más rápido, más confiable y menos subjetivo que la interpretación humana, dicen los investigadores.
Estandarizará las interpretaciones de la comunicación con el ratón, lo que ayudará a los investigadores a comparar directamente sus resultados entre laboratorios, tipos de ratones y, con el tiempo, agregarán.
La investigación fue dirigida por las Universidades de Edimburgo y Melbourne y el Istituto Superiore di Sanità en Roma. Se publica en la revista Informes científicos .
El Dr. Athanasios Tsanas, del Instituto Usher de la Universidad de Edimburgo, quien dirigió la investigación, dijo: "Desarrollamos un sistema completamente automatizado que utiliza técnicas de procesamiento de señales y aprendizaje automático de estadísticas para extraer una variedad de patrones diversos de los ultrasonidos de los roedoresvocalizaciones. Luego mapeamos esos patrones en los tipos de vocalizaciones ampliamente aceptados que los expertos entienden.
"Esperamos que estas herramientas puedan encontrar un mayor uso en estudios con modelos animales que investiguen, por ejemplo, el efecto de los efectos neurológicos en los patrones de comunicación".
El profesor asociado Adam Vogel, del Centro de Neurociencia del Habla de la Universidad de Melbourne, dijo: "Estos nuevos métodos ayudarán a los científicos a medir mejor el comportamiento del ratón, mejorando la forma en que probamos nuevos medicamentos y cómo medimos los cambios en la salud y el comportamiento en diferentes enfermedadesY condiciones."
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Materiales proporcionado por Universidad de Edimburgo . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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