Cuando las personas notan un peligro de tráfico, es menos probable que vean un segundo peligro simultáneo, según una nueva investigación de la Universidad Estatal de Carolina del Norte. El hallazgo tiene aplicaciones potenciales tanto para la capacitación de conductores como para el desarrollo de tecnologías automatizadas de seguridad en el vehículo.
"Este es un fenómeno llamado error de búsqueda posterior SSM, que se describió por primera vez en el contexto de los médicos que evaluaban imágenes médicas; su capacidad para detectar un problema se vio obstaculizada si ya habían encontrado otro problema en la misma imagen,"dice Jing Feng, autor correspondiente de un artículo sobre la investigación y profesor asociado de psicología en NC State." Queríamos determinar si los SSM podrían afectar la seguridad de conducción. Lo que hemos encontrado sugiere que los SSM pueden desempeñar un papel importante ".
Para probar esto, los investigadores realizaron tres estudios. Cada estudio pidió a los participantes que evaluaran 100 imágenes de tráfico e identificaran cualquier peligro potencial que les impidiera conducir en una dirección determinada. Cada imagen contenía entre cero y dos peligros. Algunos peligros eran "altos""objetivos de saliencia", lo que significa que eran evidentemente obvios, como un auto deportivo rojo. Otros peligros eran los objetivos de baja relevancia, como los peatones vestidos de manera espectacular.
En el primer estudio, los investigadores dieron a 20 participantes aproximadamente un segundo para identificar cualquier peligro. Los participantes pudieron detectar el 70% de los objetivos de baja relevancia si eran el único peligro en la escena. Pero solo el 30% de loslos objetivos de importancia se identificaron cuando había dos peligros en la escena. En otras palabras, los riesgos de poca importancia tenían un 40% menos de probabilidades de ser identificados cuando aparecían en la misma escena que un peligro de gran importancia.
En el segundo estudio, los investigadores dieron a 29 participantes hasta cinco segundos para detectar cualquier peligro. En este estudio, los participantes hicieron un mejor trabajo al identificar los objetivos de alta y baja prominencia, pero los objetivos de baja prominencia aún eran 15% menos probable de ser identificado en escenas donde había dos peligros. En otras palabras, si bien el rendimiento mejoró con el tiempo extra, los SSM todavía estaban presentes.
En el estudio final, los investigadores dieron a 30 participantes hasta cinco segundos para identificar cualquier peligro, pero hubo un giro. Las escenas se presentaron como de alto o bajo riesgo de contener múltiples objetivos.
"Aquí, encontramos que los participantes pasaron más tiempo evaluando las escenas de tráfico después de que se les dijo que las escenas eran de alto riesgo", dice Robert Sall, primer autor del artículo y estudiante de doctorado en NC State. "Sin embargo, hubosigue siendo un patrón distintivo de rendimiento que podría atribuirse a los SSM ".
Cuando se les dijo que las escenas eran de bajo riesgo, los objetivos de baja prominencia tenían un 18% menos de probabilidades de ser identificados en escenas de dos peligros. Cuando se les daban instrucciones de alto riesgo, los objetivos de baja prominencia tenían un 31% menos de probabilidades de ser identificados en dosescenas de peligro.
"Este trabajo nos da una mejor comprensión de por qué las personas pasan por alto ciertos peligros al conducir", dice Sall. "Podría ayudarnos a modificar la capacitación del conductor para reducir accidentes e informar el desarrollo de tecnologías en vehículos que se centran en la reducción de accidentes""
"Nuestros hallazgos probablemente también serán útiles para aquellos cuyo trabajo involucra diagnósticos de accidentes de tránsito", dice Feng. "Ahora está claro que los SSM tienen el potencial de evitar que los conductores noten información visual importante, lo que puede contribuir a fallas en la conducciónrendimiento. Ahora es necesario realizar una gran cantidad de trabajo para determinar el alcance del problema y qué podemos hacer al respecto "
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Materiales proporcionado por Universidad Estatal de Carolina del Norte . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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