Para muchas mujeres en edad reproductiva, la forma más común de evaluar su salud y fertilidad menstrual significa visitas regulares a un ginecólogo u otro clínico. Cuando se trata de evaluar los cambios en la fertilidad, la salud menstrual y la calidad de vida, estas visitas generalmenteconfíe en recordar, lo que puede conducir a imprecisiones significativas en la evaluación.
Por otro lado, muchas mujeres hoy están recurriendo a las llamadas aplicaciones del "método de conciencia de la fertilidad" FAM para ayudarlas a rastrear sus ciclos menstruales. Hay una multitud de aplicaciones disponibles, que solo demuestran cuán populares son 'me he convertido en los últimos años.
¿Pero cuán precisas son las aplicaciones FAM? ¿Qué rastrean los usuarios? ¿Pueden ayudarlas a ellos y a sus ginecólogos? Estas son difíciles de responder por una simple razón: ni las visitas ni el uso de las aplicaciones se han estudiado sistemáticamente a nivel de población para determinar y comparar susprecisión en la evaluación de la salud menstrual y la fertilidad de manera significativa.
Esto es lo que ha hecho Laura Symul en el Laboratorio de Epidemiología Digital de EPFL. Trabajando con la Universidad de Stanford a la que ahora se ha unido, Symul dirigió un estudio a gran escala en 200,000 usuarios de dos aplicaciones FAM, Sympto y Kindara. Ambas aplicaciones admiten"Método Sympto-Thermal" y facilita la identificación de los tiempos fértiles e infértiles del ciclo menstrual de una mujer teniendo en cuenta los registros del líquido cervical, la temperatura corporal al despertar y otros signos biológicos.
Los científicos rastrearon más de 30 millones de días de observaciones de más de 2.7 millones de ciclos menstruales. El estudio general tenía dos objetivos: Primero, ver cómo y qué usuarios rastrean voluntariamente en las aplicaciones FAM. Segundo, averiguar si estos registros permiten unDetección precisa y estimación del tiempo de ovulación.
En términos de demografía y comportamiento del usuario, el estudio encontró que el usuario típico de la aplicación FAM tiene alrededor de 30 años, vive en un país occidental en Europa o América del Norte y tiene un IMC saludable. Los usuarios de la aplicación registran sus observaciones con más frecuenciacuando también registran las relaciones sexuales, y cuando los observa a nivel de la población, los signos corporales informados sobre la fertilidad muestran patrones temporales que siguen muy de cerca los que se han encontrado en estudios clínicos a pequeña escala.
Analizando los datos, los científicos descubrieron que las mujeres que buscaban un embarazo registraban mediciones Sympto-Thermal todos los días durante hasta el 40% de sus ciclos menstruales. Luego, al modelar los datos, descubrieron que la duración promedio y el rango dela fase folicular, que comienza el ciclo menstrual y termina en la ovulación, fue mayor de lo que se informó anteriormente. De hecho, el modelado mostró que solo el 24% de las ovulaciones ocurren en los días 14 a 15 del ciclo. Por otro lado, los datos mostraron quela duración y el rango de la fase lútea la última parte del ciclo menstrual coincidieron con estudios previos.
Los hallazgos ofrecen un medio asequible para estudiar las interacciones entre el ciclo menstrual y otros sistemas fisiológicos a gran escala ". Nuestro estudio proporciona un terreno común para que las usuarias y sus médicos incorporen registros digitales en sus visitas, evalúen sus propios patrones menstrualesy compárelos con las estadísticas que informamos ", dice Laura Symul.
Ella continúa: "Las nuevas tecnologías, y en particular el auto seguimiento, están cambiando la forma en que percibimos nuestros cuerpos y nuestra salud. Tanto los usuarios como los médicos se preguntan sobre las oportunidades y la utilidad del auto seguimiento digital. Nuestro estudio muestra que los usuarios voluntariamenterastrean su ciclo menstrual y los signos corporales relacionados con la fertilidad con mucha frecuencia, y lo que rastrean está alineado con lo que se espera en la gran mayoría de los casos. Si bien estas mediciones y observaciones son ruidosas y no son perfectamente regulares, proporcionan información valiosa para inferir lo subyacentecambios hormonales y el momento de la ovulación de manera escalable tanto en tiempo como en número de participantes ".
Marcel Salathé, director del Laboratorio de Epidemiología Digital agrega: "El enfoque de epidemiología digital presentado aquí puede ayudar a comprender mejor la salud menstrual y su conexión con la salud general de la mujer, que históricamente ha sido muy poco estudiada".
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Materiales proporcionado por Escuela Politécnica Federal de Lausana . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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