La duración de las inundaciones puede determinarse por el flujo del río, la precipitación y el bloqueo atmosférico. Ahora, un equipo internacional de investigadores dirigido por Nasser Najibi y Naresh Devineni en el City College de Nueva York está ofreciendo un nuevo modelo de red bayesiana de inferencia y de base físicapredicción de la duración de la inundación. El modelo también examina con precisión las escalas de tiempo de las inundaciones.
Conceptualizado por Najibi y probado en la cuenca del río Missouri, el modelo estadístico se basa en datos del área de los últimos 50 años. Descubrieron que las inundaciones de larga duración requieren condiciones de flujo alto en ríos creados por eventos recurrentes de lluvias de alta intensidad,que luego es seguido por un sistema estable de baja presión y larga vida útil: una celda de tormenta. Estas condiciones pueden resultar en inundaciones devastadoras a gran escala. Sin embargo, en inundaciones de menor duración, este acoplamiento tierra-atmósfera es insignificante, lo que explica por quéno todas las tormentas provocan inundaciones generalizadas.
"Es posible predecir la duración de las inundaciones mediante el acoplamiento de la dinámica atmosférica y las condiciones de la superficie de la tierra en la cuenca", resumió Najibi, candidato a doctorado con especialización en ingeniería civil y ambiental ingeniería de recursos hídricos en la Escuela de Ingeniería Grove de CCNY.
Sobre los beneficios de este nuevo desarrollo, Najibi y Devineni dijeron que son capaces de mitigar el riesgo potencial impuesto por las inundaciones de mayor duración en los sistemas de infraestructura críticos, como represas de control de inundaciones, puentes y plantas de energía. También es posible predecir cuánto tiempola duración de las inundaciones e inundaciones será.
Najibi y su equipo planean expandir su estudio, que apareció en el Naturaleza revista de investigación npj Ciencia climática y atmosférica , en todo Estados Unidos. Este trabajo es parte del proyecto DOE Early Career de Devineni, financiado por el Departamento de Energía de los EE. UU.
Devineni es profesor asociado en Grove School y NOAA CREST. Otros colaboradores en la investigación incluyen Mengqian Lu Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong y Rui AP Perdigão Universtät Wien, Austria / Universidad de Lisboa, Portugal.
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Materiales proporcionado por City College de Nueva York . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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