Un nuevo modelo basado en datos oceanográficos diarios y los movimientos de ballenas marcadas ha abierto el potencial para que las partes interesadas vean en qué parte del océano es más probable que estén las ballenas azules en peligro de extinción para que los barcos puedan evitar golpearlas.
La investigación fue publicada en Diversidad y distribuciones por la Dra. Briana Abrahms, ecóloga investigadora del Centro de Ciencias de la Pesca del Suroeste de la NOAA Fisheries, y relacionó los movimientos de más de 100 ballenas azules marcadas con las condiciones oceanográficas diarias. Abrahms descubrió que las condiciones del océano afectaban los viajes de las ballenas de maneras muy predecibles.
Abrahms y sus colegas ahora están desarrollando una aplicación que permitirá a los gerentes y tripulaciones de barcos predecir la ubicación de las ballenas azules a medida que transitan a lo largo de la costa oeste. La aplicación también será accesible para el público y para los gerentes que hagan recomendaciones sobre la embarcación lenta-caídas o el uso de rutas de envío alternativas.
"Mientras más aprendamos sobre cómo el océano físico afecta a las ballenas y otras especies marinas, mejor podremos predecir dónde estarán esas especies", dijo Abrahms. "El objetivo es poner esta tecnología en manos de los administradores,la industria naviera y otros usuarios que más pueden usarlo para ayudar a proteger a estos animales de los ataques de barcos y otras amenazas humanas ".
Las ballenas azules son el animal más grande que jamás haya existido. Pueden crecer hasta la longitud de una cancha de baloncesto, aunque su dieta es principalmente de krill, pequeñas criaturas parecidas a camarones de menos de dos pulgadas de largo. Una especie en peligro de extinción, aproximadamente 1500 azulesSe estima que las ballenas pasan tiempo en las aguas frente a la costa oeste de los EE.UU .. Los datos de movimiento sobre las ballenas muestran que frecuentan las áreas frente a Santa Bárbara y San Francisco, California, lo que las pone en mayor riesgo de sufrir un impacto cerca de algunos de los puertos más activos de la costa oeste..
Las etiquetas satelitales adheridas temporalmente a más de 100 ballenas azules de 1994 a 2008 ayudaron a mostrar que las ballenas responden a condiciones oceánicas específicas que crean un buen hábitat para las ballenas y sus presas. Estos factores ambientales incluyen la temperatura de la superficie del mar, la productividad del océano y el fondo marinotopografía: el nuevo modelo oceanográfico en 3-D también ha permitido a los científicos comenzar a estimar las propiedades del agua a varias profundidades, lo que Abrahms y sus colegas encontraron que también son buenos predictores de la presencia de ballenas.
Tales datos de monitoreo oceánico están disponibles a partir de un modelo oceánico que integra datos de boyas oceánicas, satélites y encuestas a bordo, y se alimenta a modelos ecológicos que pueden usarse para estimar la ubicación de las ballenas.
La investigación respalda el uso creciente de información oceánica dinámica para informar las decisiones sobre las actividades humanas, desde el tráfico de barcos hasta la pesca. Estas actividades se pueden ajustar en concierto con las condiciones oceánicas casi en tiempo real que afectan la distribución de la vida marina, como los peces ymamíferos marinos. El manejo dinámico de los océanos puede ayudar a las pesquerías a evitar enredarse con las ballenas o la captura incidental de otras especies protegidas. También puede ayudar a los barcos a evitar la captura de ballenas, lo que sigue siendo un grave riesgo de mortalidad para las ballenas azules frente a la costa oeste.
"Estamos aprovechando los mejores y más actuales datos ambientales basados en lo que las ballenas han indicado que prestan más atención", dijo Abrahms. "Eso nos dice dónde probablemente estarán, lo que nos coloca un paso más cerca de encontraruna solución."
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Región de la costa oeste pesquera de NOAA . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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