Durante los últimos 100 años, materiales como el oro y el silicio han sido conductos a la fuerza que ha impulsado la civilización: la electrónica. Y en todos estos materiales convencionales, el comportamiento de los electrones es simple: se ignoran en gran medida.
Sin embargo, la electrónica futura diseñada para tecnologías cuánticas requiere el desarrollo de nuevos materiales cuánticos. En los materiales cuánticos, por ejemplo, superconductores de alta temperatura, los electrones interactúan tan fuertemente y se comportan de manera tan extraña que, hasta ahora, han desafiado la explicación.
Pero ahora, los científicos han logrado un avance significativo tanto en técnica como en comprensión. Basado en un conjunto de 80 redes neuronales artificiales ANN que habían diseñado y entrenado para reconocer diferentes formas de materia electrónica, el aprendizaje automático ha descubierto un nuevo estadollamado un Estado Nemático Vestigial VNS.
El autor principal, el profesor JC Séamus Davis, de la Universidad de Oxford, dijo: "Me he centrado en la visualización de electrones a nivel atómico. Hace veinte años desarrollamos un microscopio que podía ver directamente dónde están todos los electrones en los materiales cuánticos,y cómo funciona.
'En esta nueva colaboración con los profesores Eun-Ah Kim Cornell y E. Kathami estado de San José, alimentamos un archivo de imágenes electrónicas reunidas durante unos 20 años, miles de imágenes de estructuras electrónicas, en estas neuronas artificialesredes. ¡Para mi sorpresa, en realidad funcionó! El estado nemático vestigial había sido predicho por los teóricos, pero no había evidencia experimental. Fue emocionante ver cómo la nueva técnica de aprendizaje automático descubrió que se ocultaba a plena vista ''.
Es un hito para la técnica científica general, ya que demuestra cómo las técnicas de aprendizaje automático pueden procesar e identificar simetrías específicas de matrices de imágenes altamente complejas a partir de datos electrónicos de materia cuántica.
Al fusionar el aprendizaje automático con la visualización de la materia cuántica, los científicos creen que acelerará los avances del material cuántico, especialmente en el área de la superconductividad a alta temperatura, en la búsqueda de computadoras cuánticas a temperatura ambiente.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionados por Universidad de Oxford . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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