Un procedimiento de diagnóstico asistido por computadora ayuda a los médicos a detectar el crecimiento de tumores cerebrales de bajo grado antes y en volúmenes más pequeños que la comparación visual sola, según un estudio publicado el 28 de mayo en la revista de acceso abierto PLOS Medicina por Hassan Fathallah-Shaykh de la Universidad de Alabama en Birmingham, y sus colegas. Sin embargo, se necesitan estudios clínicos adicionales para determinar si las intervenciones terapéuticas tempranas habilitadas por la detección temprana del crecimiento tumoral prolongan los tiempos de supervivencia y mejoran la calidad de vida.
Los gliomas de grado bajo constituyen el 15% de todos los tumores cerebrales en adultos y causan problemas neurológicos importantes. No existe una técnica objetiva universalmente aceptada disponible para detectar el agrandamiento de los gliomas de grado bajo en el entorno clínico. El estándar de oro actual es la evaluación subjetiva medianteComparación visual de imágenes 2D de estudios radiológicos longitudinales. Un procedimiento de diagnóstico asistido por computadora que digitaliza el tumor y utiliza exploraciones por imágenes para segmentar el tumor y generar medidas volumétricas podría ayudar en la detección objetiva del crecimiento del tumor al dirigir la atención del médico a los cambios.en volumen. Esto es importante porque los tumores de menor tamaño se asocian con tiempos de supervivencia más largos y menos morbilidad neurológica. En el nuevo estudio, los autores evaluaron 63 pacientes, 56 diagnosticados con gliomas de grado 2 y 7 seguidos por una anomalía en la imagen sin diagnóstico patológico- durante un período de seguimiento medio de 150 meses, y el crecimiento tumoral comparado detectade siete médicos con la ayuda de un procedimiento de diagnóstico asistido por computadora versus informes clínicos retrospectivos.
El procedimiento de diagnóstico asistido por computadora consistió en digitalizar imágenes por resonancia magnética de los tumores, incluidos 34 gliomas de grado 2 con progresión radiológica y 22 gliomas de grado 2 radiológicamente estables. Los médicos, con la ayuda del método asistido por computadora, diagnosticaron el crecimiento tumoral en 13 de 22 gliomaspacientes etiquetados como clínicamente estables por los informes radiológicos, pero no detectaron crecimiento en el grupo de anomalías en las imágenes. En 29 de los 34 pacientes con progresión, la mediana del tiempo de detección del crecimiento fue de 14 meses para el método asistido por computadora en comparación con44 meses para la evaluación radiológica estándar de atención actual. Con el método asistido por computadora, fue posible la detección precisa del agrandamiento del tumor con una mediana de solo 57% de cambio en el volumen del tumor en comparación con una mediana de 174% de cambio en el volumen requerido con el estándarmétodos clínicos de atención. Según los autores, los hallazgos sugieren que la práctica clínica actual está asociada con retrasos significativos enel crecimiento de gliomas de bajo grado y los métodos asistidos por computadora podrían reducir estos retrasos.
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Materiales proporcionados por PLOS . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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