La percepción humana se basa en principios matemáticamente óptimos, pero el cerebro implementa esos principios de manera imperfecta, sugiere una nueva investigación de Elina Stengård y Ronald van den Berg de la Universidad de Uppsala, Suecia. Presentan sus hallazgos en Biología Computacional PLOS .
El cerebro humano utiliza entradas sensoriales imprecisas para determinar verdades sobre el entorno circundante. Investigaciones anteriores han sugerido que la percepción humana es "bayesiana", lo que significa que el cerebro explica la incertidumbre de las observaciones sensoriales de una manera matemáticamente óptima. Sin embargo, algunas de esasLos estudios han sido criticados matemáticamente, y otras investigaciones sugieren que el cerebro es intrínsecamente impreciso a nivel neuronal.
Para abordar esas inquietudes, Van den Berg y Stengård presentaron a 30 voluntarios una serie de pruebas de percepción. Estas pruebas consistían en identificar si las formas de elipse que aparecían en una pantalla estaban inclinadas en sentido horario o antihorario desde la vertical. Diferentes pruebas incorporaron la incertidumbre sensorial de diferentes maneras,como diversos grados de elongación de la forma de elipse, distracciones en forma de elipses cercanas y un breve tiempo de visualización de la elipse en la pantalla.
Luego, los investigadores analizaron sus resultados frente a una serie de modelos matemáticos diferentes. Descubrieron que los datos se explican mejor mediante un modelo que es bayesiano en su núcleo, pero también está sujeto a imperfecciones. Este modelo superó tanto a un modelo bayesiano óptimo comotodos los modelos no bayesianos que se probaron.
"Nuestros resultados sugieren que la percepción humana se basa en estrategias óptimas, a pesar de que la ejecución de estas estrategias por parte del cerebro parece ser imperfecta", dice Van den Berg. "Este concepto novedoso proporciona un punto medio teórico entre las literaturas aparentemente opuestas de la óptimamodelos y modelos heurísticos. "
Se necesita investigación adicional para identificar qué causa las imperfecciones aparentes en el proceso de toma de decisiones durante las pruebas de percepción de elipse. La investigación futura también podría probar si el modelo bayesiano imperfecto puede explicar el comportamiento humano en otros tipos de pruebas de percepción y en-tareas de toma de decisiones cognitivas de nivel.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionados por PLOS . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
Referencia de la revista :
cite esta página :