Una nueva investigación de la Universidad de Cornell arroja luz sobre los tipos de evidencia estadística y narrativa que son más efectivos para persuadir a las personas de que presten atención a los problemas globales.
Los coautores del estudio Adam Levine, profesor asociado de gobierno, y Yanna Krupnikov de la Universidad de Stony Brook querían comprender qué hace que las personas se preocupen por los problemas sociales y económicos que no necesariamente enfrentan en su vida diaria, y si esa preocupación es una funciónde cómo se describen los problemas.
El equipo analizó varios tipos de evidencia que muestran que existe un problema. Por ejemplo, las estadísticas pueden describir la magnitud del problema o pueden expresarse en términos porcentuales, como el porcentaje de personas que enfrentan un problema. Diseñaron unserie de estudios para probar qué tipo de evidencia aumentó la participación de las personas, ya sea haciendo una donación, prestando atención a un correo electrónico o expresando una inquietud.
La investigación se realizó en colaboración con una organización sin fines de lucro en Ithaca, Nueva York, que se esfuerza por aumentar el acceso a la atención médica asequible, incluida la financiación para una clínica gratuita.
En los estudios, los posibles donantes nuevos recibieron solicitudes por correo, los miembros de la organización recibieron un correo electrónico de solicitud y los participantes del estudio que no estaban afiliados a la organización realizaron una encuesta para medir su interés en el acceso a atención médica asequible.
Los mensajes utilizados en las solicitudes incluyeron combinaciones de porcentajes altos, porcentajes bajos, estudios de casos y números brutos para describir la magnitud de las personas sin seguro que no pueden pagar la atención médica.
Por ejemplo, los donantes potenciales recibieron una carta estándar, una que dice que el 57 por ciento de las personas sin seguro no pueden pagar la atención que necesitan, o una que describe cómo una persona sin seguro real se benefició de los servicios de la organización sin fines de lucro.
En general, la evidencia basada en porcentajes y la evidencia de interés humano tendían a impulsar el compromiso, pero hablar de la magnitud general del problema no lo hizo.
"Cuando se habla de los millones de niños que mueren de hambre o de los millones de refugiados que buscan una vida mejor, no tiene esta conexión emocional que tiende a motivar a las personas a prestar más atención y comprometerse,"Dijo Levine.
El estudio ofrece un modelo de cómo puede ser una colaboración significativa entre investigadores y profesionales.
"Tire de las fibras emocionales de las personas", dijo Levine. "Puede hacerlo con ciertas formas de evidencia estadística. Puede hacerlo con estudios de casos comprensivos. Y eso moverá el comportamiento y las actitudes".
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Materiales proporcionados por Universidad de Cornell . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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