Los murciélagos se encuentran entre los mejores voladores de la naturaleza: pueden volar durante largos períodos de tiempo, maniobrar en el aire con precisión y llegar a espacios muy reducidos. Sin embargo, los científicos no han entendido completamente cómo los murciélagos logran volar tan bien, hasta ahora.
Los ingenieros de la Universidad de Columbia Británica han captado por primera vez toda la complejidad del vuelo de los murciélagos en un modelo de computadora tridimensional, lo que podría inspirar el diseño futuro de mejores drones y otros vehículos aéreos.
Los investigadores construyeron un ala de murciélago simple de aluminio y la expusieron a las corrientes en un túnel de viento para imitar el movimiento de aleteo, flexión y torsión de un murciélago en vuelo. Al rastrear y medir el impacto de estos movimientos en los flujos de aire turbulentos yfuerzas aeromecánicas alrededor del ala, pudieron construir un modelo completo de vuelo de murciélagos.
El modelo de computadora, descrito en Computadoras y fluidos , es el primero en explicar exhaustivamente el vuelo de los murciélagos en términos de la geometría del ala en movimiento, dice Rajeev Jaiman, autor principal del estudio y profesor de ingeniería mecánica en la UBC.
"Los modelos numéricos anteriores de vuelo de bat batping eran demasiado simplificados o incompletos para ser realmente beneficiosos", agregó.
Las alas de murciélago son muy únicas porque contienen múltiples articulaciones y membranas extensibles que les permiten cambiar de forma y volver a su forma original innumerables veces cuando vuelan, explicó Jaiman.
"Si bien esta transformación del ala hace que el vuelo de los murciélagos sea mucho más complicado en comparación con el vuelo de las aves, también hace que los murciélagos sean las máquinas voladoras eficientes que son", dijo.
El equipo de investigación, que incluye ingenieros de la Universidad Nacional de Singapur, planea desarrollar un modelo físico de murciélago a continuación, en colaboración con investigadores de la Universidad de Brown.
"Trabajaremos para optimizar aún más el movimiento de aleteo", dijo Jaiman. "Una vez que esto esté en su lugar, tendremos una base para diseñar murciélagos eficientes, ágiles y automatizados; piense en drones inteligentes que puedan volar comoacuden y sirven como herramientas para negocios o para respuesta de emergencia "
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Columbia Británica . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
Referencia del diario :
Cita esta página :