La nueva tecnología desarrollada por un científico de la Universidad Estatal de Washington podría ayudar a los agentes de policía a predecir dónde es probable que ocurran robos.
Solmaz Amiri, investigador postdoctoral en la Facultad de Medicina Elson S. Floyd, creó un modelo 3D de uno de los vecindarios de mayor criminalidad de Spokane que muestra el nivel preciso de visibilidad de ventanas, puertas y otros puntos de entrada potenciales para un ladróncasas cercanas y la carretera.
Armado con un doctorado en diseño de WSU, con concentraciones en sistemas de información geográfica y criminología ambiental, Amiri pasó varios años construyendo su modelo a partir de imágenes aéreas de alta resolución y observaciones de campo en persona. El modelo no solo muestra la ubicación de cada puertay una ventana en un bloque censal de un vecindario de Spokane, pero también la ubicación, tipo y altura de cercas, estacionamientos, cobertizos de almacenamiento y características de paisaje y vegetación.
El objetivo de Amiri era idear una herramienta objetiva para cuantificar la vigilancia natural, hasta qué punto las aberturas de los edificios son visibles desde y hacia su entorno.
Investigaciones anteriores sugieren que la vigilancia natural juega un papel importante en la decisión de un ladrón de elegir una puerta o ventana en particular para entrar, sin embargo, es muy difícil cuantificar este concepto.
"En cualquier vecindario, puede haber cientos o incluso miles de líneas de visión que deben analizarse teniendo en cuenta las características arquitectónicas y paisajísticas circundantes que pueden obstruir el punto de vista de un observador", dijo Amiri. "Nuestro modelo es únicoen eso podemos colocar un punto en cualquier lugar que queramos y ver en tres dimensiones realistas cuán visible es esa ubicación desde su entorno "
Amiri usó su modelo para analizar cinco años de datos sobre la ubicación de los robos en Spokane para determinar si había una correlación entre la visibilidad de las entradas y la probabilidad de que fueran forzadas.
Su análisis reveló que las probabilidades de que una puerta o ventana fuera atacada por un ladrón aumentaron a medida que disminuía la visibilidad de las casas vecinas. Las puertas delanteras, puertas traseras y ventanas traseras eran los puntos de entrada más probables porque tendían a ofrecer más ocultamientode casas vecinas que puertas y ventanas a los lados de los edificios.
"Nuestros hallazgos sugieren que el aumento de la vigilancia natural puede ser un factor clave para reducir el delito de robo residencial", dijo Amiri. "El aumento de la vigilancia natural puede ser reforzado por los residentes de las comunidades que se dedican a vigilar lo que sucede en su vecindario y al diseñar hacia afuerafrente a edificios que están orientados hacia la calle para asegurar que haya ojos en la calle ".
El trabajo de Amiri podría ayudar a la policía a proporcionar a los propietarios de viviendas una mejor información sobre la ubicación de las vías de entrada de baja visibilidad que necesitan una mayor vigilancia o seguridad.
La técnica de modelado 3D que desarrolló también podría adaptarse para estudiar cómo los niveles de vigilancia natural en otras áreas influyen en los robos y otros delitos como el graffiti, el robo de automóviles o incluso los tiroteos.
Publicó un estudio sobre su investigación el mes pasado en la revista de Geografía aplicada .
Este estudio se realizó bajo la supervisión de Kerry Brooks, profesor de planificación y administración pública, Bryan Vila, profesor de justicia penal y criminología, y Kenn Daratha, científico de bioinformática.
Fue financiado por el Programa de Becas de Investigación de Graduados del Instituto Nacional de Justicia subvención no. 2013-IJ-CX-0044.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad Estatal de Washington . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
Referencia del diario :
Cita esta página :