Los planes de tratamiento personalizados pueden extender la esperanza de vida de los pacientes con cáncer de riñón en etapa temprana que tienen factores de riesgo para empeorar la enfermedad renal, según un nuevo estudio publicado en la revista radiología .
Los tumores renales o renales a menudo se descubren en una etapa temprana y con frecuencia se tratan con nefrectomía parcial, un procedimiento quirúrgico en el que se extirpan el tumor y parte del riñón. Sin embargo, algunos pacientes, incluidos aquellos con enfermedad renal crónica,son malos candidatos para la cirugía.
"Puede haber riesgos claros con una operación en estos pacientes", dijo la autora principal del estudio Stella K. Kang, MD, MS, profesora asistente de radiología y salud de la población en NYU Langone Health en la ciudad de Nueva York ". Los pacientes puedentiene una enfermedad cardíaca significativa u otras comorbilidades, o una esperanza de vida limitada por alguna otra razón "
Además, muchos tumores renales pequeños son malignos benignos o de crecimiento muy lento, lo que hace que la vigilancia activa del tumor, generalmente a través de tomografías computarizadas periódicas para detectar cambios en el tamaño del tumor, sea una opción viable en pacientes que son candidatos pobrespara cirugía.
A pesar de su potencial, la vigilancia activa puede estar infrautilizada debido a la falta de pautas de consenso y herramientas de apoyo a la decisión, según el Dr. Kang.
"Necesitamos una mejor manera de sopesar los riesgos, para que se pueda considerar a más pacientes para el tratamiento no quirúrgico", dijo.
Las simulaciones basadas en computadora representan una herramienta prometedora en este proceso de estratificación del riesgo. Para el estudio, el Dr. Kang y sus colegas construyeron una simulación para evaluar el impacto de diferentes enfoques de tratamiento en pacientes con tumores renales pequeños. El modelo tuvo en cuenta variables importantescomo la gravedad de la enfermedad renal y los riesgos competitivos de mortalidad.
Basado en 1 millón de simulaciones, la nefrectomía parcial produjo la esperanza de vida más larga en pacientes de todas las edades con función renal normal. Sin embargo, en pacientes con enfermedad renal crónica, las estrategias personalizadas como la vigilancia activa extendieron la esperanza de vida sobre la nefrectomía de rutina.
En varios subgrupos simulados con enfermedad renal crónica moderada, las decisiones de tratamiento personalizado extendieron la esperanza de vida en más de dos años en comparación con un enfoque quirúrgico estándar.
El modelo también encontró que el uso de MRI para predecir el carcinoma de células renales papilares, un tipo de cáncer de riñón de crecimiento lento, podría mejorar los resultados de salud a largo plazo al dirigir a algunos pacientes hacia la vigilancia activa.
Los investigadores esperan que el modelo aportará más valor al proceso de toma de decisiones clínicas. La información del modelo podría proporcionar orientación sobre los beneficios y riesgos de la vigilancia activa y ayudar a identificar los tratamientos correctos para los pacientes correctos, según el Dr. Kang.
"Probablemente hay una mayor proporción de pacientes con tumores renales pequeños que merecen una discusión más completa de las opciones de lo que se reconoce actualmente", dijo. "Si bien el modelo no prescribe un tratamiento específico, proporciona un conjunto de estimaciones, por lo queque los pacientes y los proveedores pueden obtener más información sobre las opciones viables ".
El modelo también sugiere que la efectividad de la biopsia, la herramienta utilizada con mayor frecuencia para discriminar entre el cáncer y las masas benignas, puede mejorarse al incorporar información del subtipo de tumor en el proceso de toma de decisiones.
En una escala más amplia, el estudio muestra cómo los modelos de simulación por computadora podrían agregar información útil y complementaria al conocimiento obtenido de los ensayos clínicos. Si bien los ensayos clínicos aleatorios siguen siendo la piedra angular de la medicina basada en la evidencia, su alcance a menudo está limitado por el tiempo significativo ygastos que requieren y representan solo un conjunto limitado de pacientes.
"Los modelos de enfermedades informáticas pueden ser útiles para estudiar enfermedades e intervenciones potenciales y guiar estudios prospectivos, ayudándonos a comprender dónde se necesita más la investigación", dijo el Dr. Kang.
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Materiales proporcionados por Sociedad Radiológica de América del Norte . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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