Con crecientes inundaciones e inundaciones repentinas en las últimas décadas, los investigadores están trabajando para desarrollar métodos mejorados para la prevención y advertencia de inundaciones. Una nueva Diario de gestión de riesgos de inundación el estudio señala el potencial de un enfoque que integre los datos del nivel del agua reportados por los ciudadanos en los modelos de pronóstico de inundaciones.
El estudio encontró que, aunque simple, el modelo de alerta hidrológica con base participativa HAMPB tiene la capacidad de mejorar el pronóstico. El estudio de caso se llevó a cabo en una pequeña cuenca casi urbanizada llamada Monjolinho, ubicada en Brasil.
"Una función importante que desempeñan los hidrólogos es brindar seguridad y bienestar a las personas y las comunidades. En este estudio, queremos involucrar a la comunidad local y sus conocimientos para comprender mejor y responder a las amenazas de los desastres naturales, planteando preguntas para debatir sobrela efectividad de la ciencia ciudadana para este fin ", dijo la autora principal Maria Clara Fava, de la Universidad de São Paulo." En el caso del modelo HAMPB, proponemos una metodología para usar información sobre los ríos urbanos recopilada por los ciudadanos considerando la creciente disponibilidad deteléfonos inteligentes que hacen de cada ciudadano un 'sensor humano', uniendo así a científicos y ciudadanos para producir ciencia para mejorar las alertas de inundación ".
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Materiales proporcionado por Wiley . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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