Como con la mayoría de los delitos, las tasas más altas de robos ocurren en las comunidades urbanas, ya que las grandes áreas metropolitanas generalmente cuentan con una riqueza más concentrada. Las grandes ciudades también permiten a los ladrones mantener el anonimato y evadir la autoridad al tiempo que ofrecen amplias oportunidades para la eliminación discreta de la propiedad robada.sus ciudades objetivo con la atención cuidadosa de los planificadores urbanos, tomando nota de los espacios públicos, las carreteras, la arquitectura de los edificios, los patrones de comportamiento y los horarios de los inquilinos.Aunque la policía está haciendo esfuerzos concertados para abordar y prevenir los robos, las infracciones frecuentes en las grandes metrópolis continúan inquietahabitantes de la ciudad.
Los modelos matemáticos existentes generalmente examinan los robos en entornos residenciales y suburbanos, donde las casas de estructura similar con alineamientos enrejados predecibles son puntos críticos para la actividad delictiva repetida. Algunas están basadas en agentes, otras utilizan ecuaciones diferenciales y otras explican el efecto de la policíaEstos modelos sugieren que los ladrones residenciales prefieren volver a visitar casas previamente robadas, o aquellas con arquitectura similar, porque ya están familiarizados con el diseño, las características de seguridad y la disponibilidad de bienes, por lo tanto, si una casa o su residencia vecina es robada, la victimización repetida o casi repetida aumenta el atractivo de ese hogar. Si bien este fenómeno, en el que se basan la mayoría de los modelos, ocurre en todo el mundo, es mucho más común en los distritos suburbanos. Los modelos flexibles que incluyen patrones alternativos de victimización son especialmente deseablescuando se considera el robo urbano.
En un artículo publicado mañana en el Revista SIAM sobre Sistemas Dinámicos Aplicados , Joan Saldaña, Maria Aguareles, Albert Avinyó, Marta Pellicer y Jordi Ripoll presentan un modelo no lineal de dinámica de robo urbano que explica el efecto disuasorio de la presencia policial. Su modelo, que se centra en la región de Cataluña del norte de España, enfatizael momento de la actividad delictiva en lugar de la propagación espacial y la ubicación. "Primero nos pusimos en contacto con el interesante campo del modelado matemático de los robos durante el 115º Grupo de Estudio Europeo con la Industria", dijo Aguareles. "Pere Boqué, un matemático que trabaja como analistapara el Departamento de Policía de Cataluña, planteó el problema de anticipar los movimientos de un ladrón utilizando modelos predictivos de la misma manera que los modelos matemáticos para la dinámica de fluidos permiten a los meteorólogos predecir el clima. Encontramos el tema fascinante ".
Su trabajo está inspirado en modelos de población dependientes de la edad, que estudian la evolución de una población en el tiempo en función de las edades fisiológicas de sus individuos. "Nuestro modelo pone énfasis en cuándo, en lugar de dónde, tendrán lugar los robos ysobre el tipo de casas victimizadas, representadas por su 'edad' ", dijo Avinyó. La edad de un ladrón es la cantidad de tiempo desde su último delito, mientras que la edad de una casa es la cantidad de tiempo desde la última vez que fue robada. La probabilidad deel robo actúa en función de la edad de un ladrón, y la susceptibilidad de una casa es una función de la edad de esa casa. Cuando un ladrón comete un delito, las edades tanto de la casa como del ladrón se restablecen a cero. Estos detalles agregan un nivel de heterogeneidad alas poblaciones de casas y ladrones.
"Nuestro modelo se centra en la dinámica de los ladrones: su propensión a atacar, su preferencia para actuar en grupos y las diferentes estrategias para elegir objetivos", dijo Saldaña. "Todos estos aspectos están vinculados a la edad de un ladrón en nuestroformulación. Esto nos permite implementar diferentes teorías de comportamiento y utilizar información particular obtenida directamente de los delincuentes, como la llamada "frecuencia de infracción individual" considerada en criminología ".
Debido a que las hipótesis de comportamiento relacionadas con la victimización repetida y casi repetida limitan la personalización de un modelo, Saldaña et al. Consideran funciones generales para la tasa de recurrencia tendencia de los ladrones a cometer un delito y la tasa de victimización tasa a la que se roban las casas."Contrariamente a los modelos anteriores donde las teorías de victimización repetidas y casi repetidas son ampliamente consideradas, nuestro modelo es compatible con diferentes escenarios", dijo Ripoll. "Nuestro modelo estructurado por edad es un enfoque conceptualmente diferente en comparación con los modelos basados en agentes donde los ladrones sonsolo visto como "partículas" que entran y salen del sistema al azar. Menos a priori se necesitan supuestos "
Al preparar su modelo, los autores ignoran la rotación demográfica y suponen que tanto el número total de ladrones como las casas robadas permanecen constantes, es decir, una población cerrada de ladrones actúa en un área geográfica específica. También presumen que la edad de victimización de una casa directamentese correlaciona con su estado como objetivo deseable. Otras consideraciones incluyen la creencia de que todos los ladrones eventualmente cometerán otro robo siempre y cuando existan objetivos vulnerables y la posibilidad de que los ladrones trabajen juntos co-delincuentes. En el modelo de los autores,una vulnerabilidad de la cámara baja conduce a un mayor grado de co-ofensa. Los supuestos antes mencionados implican una relación de tipo depredador-presa entre ladrones y hogares vulnerables.
Después de establecer estos fundamentos, Saldaña et al. Modifican su sistema inicial de depredador-presa para dar cuenta de la respuesta activa de la policía a la actividad criminal. "La organización de los recursos policiales y la asignación de unidades policiales es una de las principales preocupaciones de los departamentos de policía,"Ripoll dijo." Hoy en día, muchos departamentos de policía tienden a asignar recursos policiales para ayudar a los ciudadanos a sentirse seguros. Piden a las patrullas policiales que se muevan aleatoriamente por diferentes áreas para que las personas desarrollen una sensación de seguridad a veces falsa. Pero esto se ha observado durante mucho tiemposer una forma bastante ineficiente de emplear recursos policiales "
La introducción de la disuasión dinámica, en la que la patrulla policial reduce la intención de ataque de un ladrón, significa que la dinámica del sistema depende de la historia y los delitos anteriores. Como consecuencia, cada ladrón debe esperar más tiempo entre robos debido a una mayor presencia policial enáreas específicas ". La gran pregunta radica en la optimización de los recursos policiales", continuó Ripoll. "Es por eso que es de gran interés comprender el efecto particular de la presencia policial en la actividad de los ladrones".En sus esfuerzos de patrulla, el factor de disuasión resultante reduce la frecuencia de los robos y, finalmente, reduce la tasa de recurrencia.
En última instancia, el modelo no lineal de robo urbano de Saldaña et al. Ofrece más flexibilidad que los modelos tradicionales basados en descripciones espacio-temporales de la actividad delictiva. "Nuestro modelo es lo suficientemente simple como para proporcionar algunas fórmulas explícitas para las relaciones entre diferentes aspectos de la dinámica", Dijo Pellicer." Esto puede contrastarse con datos reales, por ejemplo, el tiempo medio entre dos robos consecutivos de la misma casa y el tiempo medio entre dos delitos consecutivos cometidos por el mismo ladrón, bajo diferentes estrategias policiales ".Al estudiar robos en una ciudad en particular, los investigadores deben ajustar los parámetros y funciones de su modelo para correlacionar tanto cualitativa como cuantitativamente con datos reales.
Debido a que este modelo es más simple que la mayoría de los modelos anteriores, proporciona simulaciones numéricas y resultados explícitos para su posterior estudio. También permite a los autores explorar ajustes del modelo, como la introducción de espacio en el sistema mediante un enfoque de metapoblación oconsideración de la edad o experiencia fisiológica de los ladrones. Sin embargo, fundamentalmente, probar las posibles configuraciones y estrategias policiales es de suma importancia ". Ajustar el modelo con datos reales definitivamente sería relevante para los departamentos de policía", dijo Pellicer.aumentar en los últimos años en la asociación de las matemáticas con la criminología para producir modelos que finalmente ayuden con la prevención del delito ".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionados por Sociedad de Matemática Industrial y Aplicada . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
Referencia del diario :
Cita esta página :