Los mensajes de texto no son solo una forma de chatear con familiares y amigos: son un método viable para recopilar información rápidamente durante una crisis de salud pública.
Publicado en un nuevo estudio del Colegio de Salud Pública Global de la NYU y la Escuela de Ingeniería Tandon de la NYU Medicina digital de la naturaleza , utilizó encuestas de mensajes de texto para determinar en tiempo real cómo las personas usaron los servicios de salud materna durante un brote reciente de Ébola y midieron una caída en los nacimientos en hospitales durante el brote.
"La obtención de datos de personas directamente, como a través de teléfonos móviles, tiene el potencial de proporcionar ventanas a los fenómenos de salud pública, especialmente durante una situación aguda como un brote de ébola", dijo Rumi Chunara, profesora asistente de ciencias de la computación e ingeniería y globalsalud pública en NYU y autor principal del estudio.
"Si bien los mensajes de texto no reemplazarán las encuestas nacionales, pueden capturar los cambios en el comportamiento de la salud de manera más ágil. Con los enfoques metodológicos apropiados, pueden ser una herramienta valiosa para la inteligencia de salud de la población que nos permite apuntar rápidamente a las regiones afectadas con mensajes de salud públicao desplegar intervenciones apropiadas "
Las emergencias de salud pública afectan profundamente los sistemas locales de atención médica y, como se vio en el brote de ébola 2014-2016 en África occidental, pueden abrumar a las clínicas, erosionar la confianza pública y disminuir la utilización de la atención médica.
"Durante el brote de Ébola, se sospechaba que las personas dudaban en ir a los hospitales porque tendrían más probabilidades de contraer el Ébola. Si desea desplegar tratamiento o intervenciones, debe saber si las personas van a los hospitales o se quedanen sus comunidades ", dijo Chunara.
Los sistemas de recolección de datos de rutina, como las encuestas de hogares o instalaciones de salud, pueden tomar meses para recopilar y analizar y, a menudo, se ven afectados por emergencias en regiones con una infraestructura más débil.
La tecnología móvil se ha convertido en una herramienta prometedora para recopilar datos rápidamente, a bajo costo y en regiones de difícil acceso. Mientras que los teléfonos celulares prevalecen en todo el mundo, incluso en Liberia, donde el 81 por ciento de la población teníauna suscripción a un teléfono celular en 2015: no obstante, quedan preguntas sobre la precisión de los datos generados por las encuestas de texto. Los usuarios de teléfonos celulares a menudo son más jóvenes, más educados y pueden pagar un teléfono, por lo que pueden no ser representativos de la población en general.
En este estudio, Chunara y sus colegas realizaron una encuesta por mensaje de texto para preguntar a los liberianos sobre su salud, centrándose en los servicios de salud materna. A los participantes se les hicieron 10 preguntas, incluyendo si conocían a alguien con Ébola, si recientemente dieron a luz, yen caso afirmativo, donde dieron a luz en un hospital o clínica del gobierno, un hospital o clínica privada, en el hogar o en el hogar de otra persona, u otra ubicación. Se obtuvieron respuestas de 6.694 personas de marzo a junio de 2015.
Chunara y sus colegas utilizaron un método llamado coincidencia de puntaje de propensión para hacer que los datos de su encuesta de mensajes de texto fueran comparables con la Encuesta de salud demográfica de 2013 de Liberia, la encuesta nacional más reciente de mujeres en edad reproductiva.quienes informaron haber dado a luz en el último año con mujeres que informaron un parto en la Encuesta de salud demográfica de 2013.
Los participantes en la encuesta de teléfonos celulares generalmente tenían más educación que la población en la Encuesta de salud demográfica, pero la coincidencia de puntaje de propensión permitió a los investigadores equilibrar las poblaciones en función de factores como la edad, la ocupación, la educación y la ubicación.
"Al utilizar estos métodos estadísticos para ajustar para que las poblaciones sean diferentes, pudimos asegurarnos de que estábamos comparando manzanas con manzanas y generando grupos coincidentes para comparar los resultados", dijo Chunara.
Después de la comparación, los investigadores vieron que los partos en el hospital fueron significativamente más bajos durante el brote de Ébola en comparación con después del brote. Esto fue consistente con los hallazgos de muchos estudios retrospectivos sobre la utilización de la atención médica en el brote de Ébola.
El uso de mensajes de texto para evaluar directamente los comportamientos también permitió a los investigadores medir si las personas usaban hospitales públicos versus privados. Esto ha sido un desafío en otros estudios sobre la utilización de la atención médica, que se basan principalmente en fuentes de datos del gobierno que solo capturan instalaciones públicas.
Los investigadores observaron caídas similares en los nacimientos en establecimientos públicos y privados. Después del brote, la proporción de partos en hospitales públicos volvió a los niveles de referencia; la proporción de partos en establecimientos privados también aumentó.
El uso de mensajes de texto para recopilar rápidamente información directamente de los ciudadanos tiene utilidad más allá del Ébola. Por ejemplo, la gripe y otras infecciones respiratorias a menudo no se informan porque la mayoría de las personas no van al médico y a menudo se les dice que se queden en casa para evitar infectar a otrosSin embargo, capturar esta información directamente de las personas de la comunidad, en lugar de depender solo de datos clínicos, podría ser útil para controlar una epidemia de gripe, y los mensajes de texto podrían desempeñar un papel en la recopilación de datos en la comunidad.
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Materiales proporcionados por Universidad de Nueva York . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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