La enfermedad de Parkinson, un trastorno progresivo del sistema nervioso que afecta el movimiento, causa uno de los mayores riesgos de caída entre todas las afecciones neurológicas. Debido a esto, muchos pacientes desarrollan un miedo a las caídas FOF, incluso si nunca se han caído.algunos el miedo puede ser excesivo. Los pacientes se convierten en prisioneros en sus propios hogares, temerosos de aventurarse a salir a pesar del hecho de que son físicamente capaces de hacerlo. Otros pueden desarrollar una "valentía" que los pone en alto riesgo de caer.
Vivien Poon fue diagnosticada con Parkinson hace 10 años. Camina con el uso de un bastón y dice que su miedo a caer es algo con lo que tiene que lidiar a diario. "Tengo mucha suerte. Aunque me he caídomuchas veces, solo me he roto un dedo. Para muchos pacientes, las caídas provocan lesiones graves ", dice Poon.
Los doctores Bin Hu, PhD y Taylor Chomiak, PhD, de la Escuela de Medicina Cumming CSM han desarrollado una forma de medir diferentes tipos de FOF con la esperanza de mejorar el tratamiento y la calidad de vida de los pacientes. Tradicionalmente, FOF esConsiderado como un problema con la función motora. El tratamiento estándar se enfoca en mejorar la marcha, el equilibrio y la fuerza muscular del paciente. Sin embargo, en un estudio multicéntrico reciente, estos investigadores descubrieron que la función cognitiva juega un papel importante.
"Los hallazgos indican que el tratamiento estándar actual para el miedo a las caídas puede no ser efectivo para todos los pacientes. Muchos pueden beneficiarse de tratamientos dirigidos a abordar su miedo y mejorar su nivel de confianza para levantarse y estar activos", dice Hu, profesoren los departamentos de Neurociencias Clínicas y Biología y Anatomía Celular y miembro del Hotchkiss Brain Institute.
"Algunos pacientes han desarrollado un miedo excesivo a las caídas que les impide participar en actividades, pero físicamente no tienen motivos para tener miedo", dice Hu. "En el extremo opuesto del espectro, descubrimos pacientes que se encuentran físicamente enun alto riesgo de caerse, pero cognitivamente no reconoce sus debilidades y no está tomando las precauciones adecuadas ".
Los investigadores incorporaron el aprendizaje automático para comparar pruebas cognitivas y de movilidad de 57 pacientes. Este aspecto de la inteligencia artificial permite que los sistemas informáticos aprendan de los datos y encuentren patrones ocultos. Los algoritmos produjeron mapas visuales que ayudaron a separar a los pacientes con FOF en diferentes categorías: aquellos con problemas de movilidad, aquellos con disfunción cognitiva con deterioro motor relativamente leve y aquellos con una combinación de los dos. El estudio se publica en Nature Partner Journals npj enfermedad de Parkinson .
"Hasta ahora no ha habido un método científico generalmente aceptado que pueda usarse para diagnosticar a pacientes con diferentes tipos de miedo a las caídas", dice Chomiak, profesor asistente adjunto en el Departamento de Neurociencias Clínicas. "Este es el primer pasohacia el desarrollo de una herramienta de diagnóstico eficaz para identificar tipos de FOF que combine evaluaciones clínicas convencionales con tecnología móvil e informática ".
La enfermedad de Parkinson es difícil de tratar. Los síntomas y la progresión de la enfermedad son únicos para cada individuo. Las personas con la enfermedad pueden tener problemas para controlar su cuerpo; los temblores y la debilidad muscular son síntomas comunes. También pueden experimentar deterioro cognitivo, incluida la pérdidade memoria, ansiedad y depresión. No hay cura.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Calgary . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
Referencia de la revista :
cite esta página :