Un nuevo comentario automático publicado en Tecnología SLAS analiza cómo un área emergente de inteligencia artificial, específicamente el análisis de pequeños conjuntos de datos específicos de sistemas de interés, puede usarse para mejorar el desarrollo de medicamentos y la medicina personalizada. El comentario automático se basa en un estudio publicado recientemente por los autores en Medicina traslacional de la ciencia sobre una plataforma de inteligencia artificial IA, la Plataforma de optimización fenotípica cuadrática QPOP, que mejora sustancialmente la terapia de combinación en el mieloma múltiple resistente a bortezomib para identificar las mejores combinaciones de medicamentos para pacientes con mieloma múltiple individual.
Ahora es evidente que las enfermedades complejas, como el cáncer, a menudo requieren combinaciones de medicamentos efectivas para tener un impacto terapéutico significativo. A medida que los medicamentos en estas terapias combinadas se vuelven cada vez más específicos para objetivos moleculares, diseñando combinaciones efectivas de medicamentos y eligiendo el correctola combinación de medicamentos para el paciente correcto se vuelve más difícil.
La inteligencia artificial está teniendo un impacto positivo en el desarrollo de medicamentos y la medicina personalizada. Con la capacidad de analizar eficientemente pequeños conjuntos de datos que se centran en la enfermedad específica de interés, QPOP y otras pequeñas plataformas de IA basadas en conjuntos de datos pueden diseñar racionalmente combinaciones óptimas de medicamentos que soneficaz y basado en datos experimentales reales y no en suposiciones mecanicistas o modelos predictivos. Además, debido a la eficiencia de la plataforma, QPOP también puede aplicarse a muestras preciosas de pacientes para ayudar a optimizar y personalizar la terapia combinada.
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Materiales proporcionados por SLAS Sociedad para la automatización y detección de laboratorios . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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