Los investigadores han desarrollado una nueva forma de modelar el riesgo sísmico, que esperan sirva para informar mejor la planificación de la reducción del riesgo de desastres en áreas propensas a terremotos.
El estudio, que se publica en Actas de la Academia Nacional de Ciencias hoy lunes 24 de septiembre de 2018, y fue dirigido por académicos del Departamento de Geografía de la Universidad de Durham, ha desarrollado una metodología que evalúa el riesgo sísmico al observar múltiples escenarios de terremotos e identificar los impactos que son comunes a múltiples escenarios.
Este enfoque, que el equipo llama 'modelado de conjunto', permite a los investigadores estimar si los impactos particulares son específicos de ciertos terremotos o si ocurren independientemente de la ubicación o magnitud de un terremoto.
El equipo espera que este método brinde a los planificadores de contingencia una imagen más completa del riesgo de terremoto y potencialmente ayude a guiar el uso de recursos limitados disponibles para la reducción del riesgo de terremoto.
El método de modelado de conjunto es novedoso ya que va más allá de los enfoques probabilísticos estándar que identifican todos los escenarios de terremotos posibles en un sitio determinado y los enfoques deterministas el peor de los casos, centrándose en cambio en los impactos de múltiples escenarios de terremotos posibles.
El Dr. Tom Robinson, Departamento de Geografía de la Universidad de Durham, dijo: "Los terremotos siguen siendo uno de los peligros naturales más mortales del mundo y constituyen un importante desafío de planificación para los gobiernos y las agencias de ayuda".
"Las evaluaciones tradicionales del riesgo sísmico se centran principalmente en mejorar la comprensión del peligro de terremoto, en términos de posible sacudida del suelo, pero para la planificación de contingencia, son los impactos potenciales de un terremoto los que son más importantes.
"Nuestro método proporciona información crítica sobre la probabilidad y la escala probable de los impactos en futuros terremotos. Esperamos que esto pueda ayudar a informar mejor cómo los gobiernos y las agencias de ayuda dirigen recursos limitados de mitigación de desastres, por ejemplo, cómo distribuyen los recursos geográficamente".
El equipo de investigación espera que el método de modelado conjunto ayude a los planificadores a comprender mejor dónde son mayores los riesgos, por ejemplo, debido a la vulnerabilidad relativa de las comunidades, o su ubicación en relación con los posibles impactos de terremotos identificados, y recursos directos en un lugar más específico, de manera informada.
Como parte de su estudio, el equipo de investigación trabajó con colegas de la Sociedad Nacional de Tecnología de Terremotos de Nepal para utilizar Nepal como un estudio de caso para su enfoque de modelado.
Juntos, el equipo modeló las muertes de 90 terremotos de diferentes escenarios y estableció si los impactos eran específicos de un determinado escenario o no.
El Dr. Robinson dijo: "Los resultados mostraron que para la mayoría de los distritos de Nepal se produjeron impactos similares independientemente del escenario del terremoto y que los impactos fueron típicamente más cercanos al mínimo en lugar del peor de los casos".
"Esto sugiere que la planificación para el peor de los casos en Nepal puede suponer una carga innecesariamente grande sobre los limitados recursos disponibles.
"Nuestros resultados también mostraron que los distritos con mayor riesgo se encuentran predominantemente en el oeste rural de Nepal y que hay alrededor de 9,5 millones de nepaleses que viven en distritos con mayor riesgo sísmico que la capital, Katmandú".
"La planificación de la reducción del riesgo de desastres, por lo tanto, debe centrarse en las comunidades rurales y urbanas, ya que nuestro modelo muestra que están en mayor riesgo"
Los resultados del estudio de caso permiten que el equipo demuestre que un único enfoque de planificación sobre el riesgo de terremoto urbano en Katmandú podría ser inapropiado, ya que muchas poblaciones rurales dentro de Nepal están en mayor riesgo relativo.
Sin embargo, el nuevo enfoque de modelado no solo es relevante para Nepal y puede aplicarse en cualquier lugar, para ayudar a informar la planificación de la reducción del riesgo de desastres por terremoto.
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Materiales proporcionados por Universidad de Durham . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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