La inteligencia artificial IA puede ser una ayuda invaluable para ayudar a los médicos de pulmón a interpretar los síntomas respiratorios con precisión y hacer un diagnóstico correcto, según una nueva investigación presentada hoy miércoles en el Congreso Internacional de la Sociedad Europea de Respiratoria [1].
El Dr. Marko Topalovic PhD, investigador postdoctoral en el Laboratorio de Enfermedades Respiratorias, Universidad Católica de Lovaina KU Leuven, Bélgica, dijo en la reunión que después de entrenar un algoritmo informático de inteligencia artificial utilizando datos de buena calidad, resultó ser másconsistente y preciso al interpretar los resultados de las pruebas respiratorias y sugerir diagnósticos que los especialistas en pulmón.
"Las pruebas de función pulmonar proporcionan una extensa serie de salidas numéricas y sus patrones pueden ser difíciles de percibir y reconocer para el ojo humano; sin embargo, es fácil para las computadoras administrar grandes cantidades de datos como estos, por lo que pensamos que la IA podría serútil para neumólogos. Exploramos si esto era cierto con 120 neumólogos de 16 hospitales. Descubrimos que el diagnóstico por IA era más preciso en el doble de casos que el diagnóstico por neumólogos. Estos resultados muestran cómo la IA puede servir como una segunda opinión para los neumólogos cuandoestán evaluando y diagnosticando a sus pacientes ", dijo.
Las pruebas de función pulmonar PFT incluyen: espirometría, que implica que el paciente respire a través de una boquilla para medir la cantidad de aire inhalado y exhalado; una prueba de caja corporal o pletismografía, que permite a los médicos evaluar el volumen pulmonar midiendo la presión en uncabina en la que el paciente está sentado y respirando a través de una boquilla, y una prueba de capacidad de difusión, que evalúa qué tan bien los pulmones de un paciente pueden transferir oxígeno y dióxido de carbono hacia y desde el torrente sanguíneo al evaluar la eficiencia de los alvéolos pequeñas bolsas de aireen los pulmones .Los resultados de estas pruebas brindan a los médicos información importante sobre el funcionamiento de los pulmones, pero no les dicen qué le pasa al paciente. Esto requiere la interpretación de los resultados para llegar a un diagnóstico.
En este estudio, los investigadores utilizaron datos históricos de 1430 pacientes de 33 hospitales belgas. Los datos fueron evaluados por un panel experto de neumólogos y las interpretaciones se midieron con las pautas estándar de oro de la European Respiratory Society y la American Thoracic Society. El expertoel panel consideró los historiales médicos de los pacientes, los resultados de todas las PFT y cualquier prueba adicional, antes de acordar la interpretación y el diagnóstico correctos para cada paciente.
"Al entrenar el algoritmo de IA, el uso de datos de buena calidad es de suma importancia", explicó el Dr. Topalovic. "Un panel de expertos examinó todos los resultados de las pruebas de función pulmonar, y las otras pruebas e información médica también.los usó para llegar a un acuerdo sobre los diagnósticos finales que los expertos confiaban que eran correctos, y luego se utilizaron para desarrollar un algoritmo para entrenar la IA, antes de validarlo e incorporarlo a la práctica clínica real en el Hospital Universitario de Lovaina.asegúrese de que el algoritmo reconozca patrones de hasta nueve enfermedades diferentes "
Entonces, 120 neumólogos de 16 hospitales europeos de Bélgica, Francia, los Países Bajos, Alemania y Luxemburgo realizaron 6000 interpretaciones de datos de PFT de 50 pacientes seleccionados al azar. La IA también examinó los mismos datos. Los resultados de ambos se midieron contralas pautas del estándar de oro de la misma manera que durante el desarrollo del algoritmo.
Los investigadores descubrieron que la interpretación de las PFT por parte de los neumólogos coincidía con las pautas en el 74% de los casos con un rango de 56-88%, pero las interpretaciones de software basadas en IA coincidían perfectamente con las pautas 100%.los médicos pudieron diagnosticar correctamente la enfermedad primaria en el 45% de los casos con un rango de 24-62%, mientras que la IA dio un diagnóstico correcto en el 82% de los casos.
El Dr. Topalovic dijo: "Encontramos que la interpretación de las pruebas de función pulmonar y el diagnóstico de enfermedades respiratorias por parte de los neumólogos no es una tarea fácil. Se necesita más información y más pruebas para alcanzar un nivel de precisión satisfactorio. Por otro lado,el software basado en IA tiene un rendimiento superior y, por lo tanto, puede proporcionar una poderosa herramienta de apoyo a la toma de decisiones para mejorar la práctica clínica actual. La retroalimentación de los médicos es muy positiva, especialmente porque les ayuda a identificar patrones difíciles de enfermedades raras ".
Dos grandes hospitales belgas ya están utilizando el software basado en IA para mejorar las interpretaciones y los diagnósticos. "Creemos firmemente que podemos empoderar a los médicos para que sus interpretaciones y diagnósticos sean más fáciles, rápidos y mejores. La IA no reemplazará a los médicos, eso es cierto, porque los médicos pueden ver una perspectiva más amplia que la presentada solo por las pruebas de función pulmonar. Esto les permite tomar decisiones basadas en una combinación de muchos factores diferentes. Sin embargo, es evidente que la IA aumentará nuestras capacidades para lograr más y disminuirposibilidades de errores y trabajo redundante. El software basado en IA tiene un rendimiento superior y, por lo tanto, puede proporcionar una poderosa herramienta de soporte de decisiones para mejorar la práctica clínica actual.
"Hoy en día, confiamos en las computadoras para volar nuestros aviones, conducir nuestros autos y evaluar nuestra seguridad. También podemos confiar en las computadoras para etiquetar las afecciones médicas en función de datos específicos. La belleza es que, independientemente de la ubicación o la cobertura médica, AI puede proporcionar los más altos estándares de interpretación de PFT y los pacientes pueden tener la mejor experiencia de diagnóstico asequible. Si será ampliamente utilizado en futuras aplicaciones clínicas es solo cuestión de tiempo, pero será impulsado por la aceptación de la comunidad médica,"dijo el Dr. Topalovic.
Dijo que el siguiente paso sería lograr que más hospitales usen esta tecnología e investiguen la transferencia de la tecnología de IA a la atención primaria, donde los médicos generales GP capturarían los datos para ayudarlos a hacer diagnósticos y derivaciones correctas.
La profesora Mina Gaga es Presidenta de la Sociedad Europea de Respiración, y Directora Médica y Jefa del Departamento Respiratorio del Hospital de Tórax de Atenas, Grecia, y no participó en el estudio. Ella dijo: "Este trabajo muestra las emocionantes posibilidades que ofrece la inteligencia artificialofrece a los médicos que los ayuden a brindar un servicio mejor y más rápido a sus pacientes.En los últimos 20 a 30 años, la evolución de la tecnología ha llevado a mejores diagnósticos y tratamientos: una revolución en las técnicas de imagen, en las pruebas moleculares y en los tratamientos dirigidos hanhacer que la medicina sea más fácil y más efectiva. ¡La IA es la nueva incorporación! Creo que será invaluable para ayudar a médicos y pacientes y será una ayuda importante para la toma de decisiones ".
Nota :
[1] Resumen no: PA5290, "La inteligencia artificial mejora a los expertos en lectura de pruebas de función pulmonar", por M. Topalovic et al; Discusión de póster "La importancia de la prueba de función pulmonar en diferentes entornos clínicos", 08.30-10.30 h CEST, Miércoles 19 de septiembre, sala 7.2D.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Fundación Europea del Pulmón . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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