La estilometría, el uso de técnicas estadísticas para determinar la autoría, es mejor conocida por identificar al Unabomber como Theodor Kaczynski y revelar que Shakespeare colaboró con Christopher Marlowe en el ciclo de juego de Henry IV. En el análisis textual, no es la palabra inusualelección que traiciona la voz oculta, pero lo habitual: los patrones recurrentes de palabras comunes, como las preposiciones, que marcan la probable identidad de una sola persona.
Fue una pasión mutua de los Beatles, descubierta en una conferencia en la Isla del Príncipe Eduardo, lo que llevó a Mark Glickman, profesor de estadística en Harvard, y Jason Brown, profesor de matemáticas en la Universidad de Dalhousie, a preguntarse si un enfoque estilométrico podríaresponde la pregunta candente: ¿Lennon o McCartney?
Como explica Glickman, para la mayoría de las canciones de Lennon-McCartney, es bien conocido y está bien documentado cuál de los dos escribió la canción. Sin embargo, un número sorprendentemente grande de canciones o porciones de canciones han disputado la autoría.Por ejemplo, nadie sabe quién escribió la música para "In My Life", una canción del álbum de 1965 Rubber Soul, que ocupa el puesto 23 en Las 500 mejores canciones de todos los tiempos de Rolling Stone. Tanto Lennon como McCartney lo recordaron de manera diferente.nos preguntamos si podría usar técnicas de análisis de datos para tratar de descubrir qué estaba pasando en la canción para distinguir si era una o la otra ", dice Glickman.
Con la ayuda del ex estudiante de estadística de Harvard Ryan Song, Glickman y Brown "descompusieron" cada canción de los Beatles de 1962 a 1966 en cinco representaciones. Cada representación consistía en la frecuencia de aparición de un conjunto de características musicales dentro de cada canción ".La idea detrás de nuestro enfoque ", dice Glickman," es convertir una canción, cuyo contenido musical es difícil de cuantificar de manera directa, en un conjunto de estructuras de datos diferentes que sean susceptibles de establecer una firma de una canción usando un enfoque cuantitativo."Glickman continúa:" Piense en descomponer un color en sus componentes constitutivos de rojo, verde y azul con diferentes pesos unidos. Estamos haciendo lo mismo con las canciones de los Beatles, aunque con más de tres componentes. En total, nuestro método divide las cancionesen un total de 149 componentes constituyentes "
"La primera representación consiste simplemente en las frecuencias de diferentes acordes que se tocan comúnmente, junto con agregaciones de acordes poco comunes", dice Glickman. "Pudimos formar 11 categorías de acordes". Luego, caracterizaron notas melódicas, notas cantadas porel cantante principal. Tercero, registraron las frecuencias de ocurrencia de transiciones de acordes, es decir, un acorde seguido de otro acorde. Nuevamente, ciertas transiciones de acordes poco comunes se agregaron en categorías individuales. Cuarto, registraron las frecuencias de pares de notas melódicas consecutivas.
Y luego, finalmente, descompusieron las canciones en "contornos" de cuatro notas melódicas. Un contorno, dice Glickman, es una secuencia melódica de cuatro notas clasificada en una serie de "subidas", "bajadas" y "permanece igual"."En otras palabras, si un pasaje melódico de cuatro notas involucra cuatro notas que aumentan en tono, entonces el contorno sería " arriba "," arriba "" arriba " porque cada par de notas consecutivas implica un aumento en el tono. Examinar cuatro-contornos de notas, dice Glickman, agrega detalles adicionales que pueden ayudar a distinguir los estilos de composición melódica.
La razón por la cual estas cinco representaciones pueden servir como firmas de diferentes estilos de composición musical es porque, como señala Glickman, hay algo bien conocido sobre los estilos de composición de canciones de los Beatles: Lennon generalmente escribió líneas melódicas que no variaron mucho.
"Considera la canción de Lennon, '¡Ayuda!'", Dice Glickman. "Básicamente dice: 'Cuando era más joven, mucho más joven que hoy', donde el tono no cambia mucho. Se mantiene en la misma notarepetidamente, y solo cambia en pasos cortos. Mientras que con Paul McCartney, tomas una canción como 'Michelle' y dice: 'Michelle, ma belle. Sont les mots qui vont très bien ensemble'. En términos de tono, es todosobre el lugar."
Su enfoque para inferir la autoría desconocida o disputada de las características musicales se puede entender en tres pasos. Primero, su modelo postula que cada una de las frecuencias de las 149 características musicales dentro de una canción depende del autor de la canción. Por ejemplo, el "tónico""el acorde raíz de una canción se supone que ocurre con una frecuencia en las canciones de Lennon, pero posiblemente con una frecuencia diferente en las canciones de McCartney. En segundo lugar, usan una herramienta común en probabilidad llamada" regla de Bayes "para revertir la probabilidad. En otropalabras, comenzando con la frecuencia de las 149 características musicales conociendo al autor de una canción, determinan un modelo para la probabilidad de que Lennon o McCartney escribieran una canción dada la frecuencia de las 149 características musicales. Este modelo fue entrenado usando 70 canciones de Lennon-McCartney oporciones de canciones en las que la autoría era realmente conocida. Finalmente, como un tercer paso, los resultados de este modelo se aplicaron a las canciones de Lennon-McCartney y porciones de canciones en las que se cuestionó la autoría, lo que resultó enn predicciones de probabilidad para las canciones de autor desconocido.
"Entonces, la probabilidad de que 'In My Life' haya sido escrita por McCartney es .018", dice Glickman, "lo que básicamente significa que es bastante convincente una canción de Lennon". McCartney recuerda mal. Pero "The Word", que Glickman pensó que eraseguro que será una canción de Lennon resultó, según su modelo, que seguramente será de McCartney.
¿Hay más en este ejercicio que una divertida canción musical? "Sí", dice Glickman. "Esta tecnología puede ampliarse. Podemos ver la historia del pop y trazar el flujo de influencia estilística".
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Materiales proporcionado por Asociación Americana de Estadística . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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